12 2017 档案
摘要:看到博客园广联达大神的总结http://www.cnblogs.com/muhongxing/archive/2010/10/10/1847476.html 于是想起自己两战架构的失利。第一次考架构时候市里就三十多人考试,而转年就好几个大考场了。架构考试感觉最核心的还是考试准备时间必须非常长,甚至比
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摘要:刚看吴恩达的教程机器学习时候,总是弄不懂机器学习在干什么,于是七八年一直总是觉得机器学习难,理论枯燥(昨天实验室老师还提这个- -!)。其实如果是建模,补齐了各路数学物理基础就清晰了机器学习狭义上就是统计分类凑配最优化模型式子。大牛老鸟们不喜勿喷。杂家杂谈。 这方面国内做得很强的肯定是北大清华中科院
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摘要:虽然是全英文的课程,这次总结内容不用英文了。 一般在计算机原理中,对两个操作数进行运算会使用C作为进位的标志位,而V作为溢出的标志位。 一般我们学完计算机原理,都知道正数的原码反码补码都一样,而问题都在负数上。负数的反码是原码的除去符号位之外各个位上取反,而负数补码则是除去符号位之外对原码各个位取反
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摘要:从14年开始,机器学习见诸招聘的简章,于是乎无论是学界还是工业界特别是媒体改变了计算机专业的应聘掌握技能的格局。聚类算法显然簇内样本距离尽量的近,簇与簇之间的样本尽量的远更好。 最近实验室的老师开会忽然问这个,马上回去翻了一下,原来南京的周老师书上写的很明白了,只是自己看完忘,记性差。外部评价指标有
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摘要:好久不用CSDN,最近想给带的本科生实验课开个期末习题专题页,发现CSDN的博客忽然要绑定之类。只好弃用回博客园写学习总结了。塞翁失马焉知非福。 ************************************** 权重网络基本对应着社交计算里的大部分知识点,最近把借的几本书的重点扫一遍还清
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