摘要： 最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布，于是查了一下。 LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进，下面分别是高斯牛顿、齐普夫方法的公式： Δ=−(JfTJf)−1JfTf，Δ=−(JfTJf+λI)−1JfTf 即下降太快，使用较小的λ，更接近高斯牛顿 即下降太快，使用较小的λ，更接近高斯牛顿 即下降 阅读全文