Clion中OpenCV的环境配置（Ubuntu系统）

之前只根据毛星宇的《OpenCV3编程入门》配置过VS在windows下面的环境。Linux/Mac下配置简单许多。

1. 安装CMake：
   不要傻傻去官网下源码，直接在terminal下$ sudo apt-get install cmake

2. OpenCV源码
   在官网下载源码，选择需要的版本，下载下面的Sources

3. 安装依赖

   $ sudo apt-get install build-essential
   $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
   $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
   

   其中第三条安装可能会报包无法定位的错误，按以下方法解决

   $ sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
   $ sudo apt update
   $ sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
   

4. 创建编译目录

   $ mkdir build
   $ cd build
   

5. 使用cmake生成make文件并等待完成

   $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
   

   这一步可能会卡在

   -- IPPICV: Download: ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz
   

   可以等待一段时间应该可以下好

   网络实在不行的情况下可以考虑手动安装，搜索IPPICV查看相关教程

6. 进行编译

   $ sudo make -j8
   $ sudo make install
   

7. 网上教程提到需要把库添加到路径

   此处我没有对“opencv.conf”文件进行修改，也可以成功

8. 以上已完成库的编译，接下来开始进行Clion的环境设置
   打开Clion，新建一个工程，工程名为XXX

9. 打开工程的CMakeList，在末尾添加

   find_package(OpenCV REQUIRED)
   target_link_libraries(<project name> ${OpenCV_LIBS})
   

   以上代码需要修改两个地方：

   • 第二句的<project name>，去掉< >，把peoject name改成工程名字，如果不知道就看CMakeList的projec()括号中的内容
     （自己做个笔记：在Markdown里输出尖括号要用转义字符）

   • 第二句还有另一种写法，使用库的绝对路径

     在terminal中输入$ pkg-config --cflags --libs opencv

     能返回得到-I/usr/local/include...... -lopencv_core

     每个人的返回不一定一样，复制该内容，代替${OpenCV_LIBS}即可

     target_link_libraries(<project name> -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_dnn -lopencv_ml -lopencv_objdetect -                  lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core
      )
     

     事实上，${OpenCV_LIBS}也就是cmake通过find_package返回的库的路径的变量。

     不建议使用绝对路径，使用${OpenCV_LIBS}的移植性更好

10. Clion的测试代码

    #include<opencv2/opencv.hpp>
    using namespace cv;
    int main() {
        Mat image = imread("../test.jpg"); 
        imshow("mytest",image);
        waitKey(0);
        return 0;
    }
    

    图片需要注意：

    • 命名为test.jpg，放在与main.cpp同一路径下
    • Clion下的图片相对路径需要写作../相对路径

11. 若操作正确，应该可以看到弹出对话框显示图片了