摘要：
打算通过写博客来记录自己对STM32参考手册的阅读~~ CRC计算单元 CRC计算单元包括2个数据寄存器和1个控制寄存器 CRC_DR（数据 Data） 32位，写入时用于填入CRC计算的原始数据，读出时是上一次CRC计算的结果 计算是将32位作为一个整体计算，而非逐字节 由于CRC计算过程中会暂停 阅读全文
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There are four methods to release your iOS app: Enterprise: Situation: internal testing within a company Required: an enterprise developer account Adv 阅读全文
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首先取消代理 $ git config --global --unset http.proxy $ git config --global --unset https.proxy 查看当前镜像 # brew.git镜像源 git -C "$(brew --repo)" remote -v # hom 阅读全文
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安装Proxychains $ git clone https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git $ cd proxychains-ng $ ./configure --prefix=/usr --sysconfdir=/etc 以下用于编译和安装conf 阅读全文
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注意：本文的授权方法仅供学习参考，需要商业使用请购买软件正式授权 Windows下面的17.2版本的Halcon是有破解的，具体看超人视觉下载里的介绍，但是这种方法 另外一种使用方法是使用官方的授权文件，官方每个月会提供一系列的适用Lisence给学员适用，这些Lisence是合法合规的，每个月需要 阅读全文
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写在前面 这种安装方法传统的，也是更复杂的 但是作为了解GPU支持的相关配置，网上很多人比较推崇 以下安装主要分为四步：Anaconda → TensorFlow → CUDA → cuDNN 每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法，需要立即验证，避免最后出错无法追溯错误 操作Anaconda虚拟 阅读全文
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Ubuntu16下配置Anaconda虚拟环境下的TensorFlow(GPU加速版本) 写在前面 综合了几位同学的建议之后决定针对深度学习只了解算法结构和熟悉常用框架，会跑包即可 有空的话对于机器学习的经典算法（SVM，BP神经网络，K-means）还需仔细阅读推导，并阅读Caffe源码 tens 阅读全文
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写在前面 本文是为了配置TensorFlow环境时安装推荐的python3.6版本而写 以本人电脑Ubuntu16.04为例，默认自带的是python3.5和python2.7 默认情况下Linux都带两个版本的python：python（对应2.x）和python3（对应2.x），可以在终端中输入 阅读全文
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写在前面 本文主要内容有两个部分 第一部分是将左侧启动器修改成docky，并修改Linux桌面的图标和主题 第二部分是将默认shell修改成zsh，并添加高亮和自动补全，并修改字体 Launcher修改 更新源 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade 阅读全文
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驱动下载 地址：NVIDIA驱动下载 本人实验室电脑环境： 系统 → Ubuntu16.04 显卡 → GeForce GTX 1080 Ti 搜索后，下载相应驱动的.run安装包放在home目录下 卸载原有nvidia驱动 $ sudo apt-get --purge remove nvidia- 阅读全文