10 2024 档案
spark调优-背压
摘要：在处理Spark Streaming中的背压（Backpressure）问题时，综合考虑提升数据消费速度与应对下游消费能力上限是至关重要的。以下内容将详细介绍背压的原理、应对策略以及具体的调优参数配置，帮助您有效缓解背压问题，提升Spark Streaming应用的性能和稳定性。 一、背压（Back
spark整合logback
摘要：在使用 Apache Spark 和 Scala 进行开发时，合理的日志管理是确保应用程序可维护性和可调试性的关键。以下是一些最佳日志实践，帮助你有效地管理和优化 Spark 应用程序的日志记录。 1. 使用合适的日志库 首选的日志库是 SLF4J（Simple Logging Facade for
