SSIS中的容器和数据流—举例说明数据转换任务
在上一个随笔中我们熟悉了数据流任务,现在来做一个例子,通过实践学习这些介绍的内容。这个例子从AdventureWorks数据库中取得数据,然后对数据进行聚合,排序,计算产生新列操作并输入到一个.csv文件中。
- 新建一个新的package将它重命名为AdventureWorksExtract.dtsx,在control flow中拖放一个数据流任务,双击进入data flow 界面
- 在data flow界面内拖放一个OLE DB数据源,右击重命名为TransactionHistory,双 击打开编辑界面AdventureWorks数据库连接如果已经存在就直接选择它,如果不存在点击新建一个连接
- 新建连接之后回到OLE DB Source Editor界面,默认Data Access Mode选项是Table or View,选择数据库中的表[Production].[TransactionHistoryArchive],如图4-32
图4-32
- 点击Column Page如图4-33选择列ProductID, Quantity,和 ActualCost,点击OK退出
图4-33
- 从工具栏Data Flow Transformations中拖放一个Derived Column任务用来产生派生新列,重命名为Calculate Total Cost,用鼠标拖住TransactionHistory 数据源连接这个task
- 双击这个Derived Column打开编辑界面如图4-34,在表达式列中输入下面的表达式:[Quantity]* [ActualCost],列名也可以从左边Columns拖放如图
,在Derived Column Name列中输入TotalCost,Derived Column列中选择<add as a new column>,点击OK退出编辑界面
图4-34
- 在data flow中拖放一个Aggregate任务,重命名为Aggregate Data,把它和Derived Column连接起来。双击Aggregate任务打开编辑界面如图4-35双击ProductID可以看到下面表格中新添加了一行,在Operation中选择Group By,然后栓剂Quantity和TotalCost,在Operation中选择Sum。点击OK退出编辑界面
图4-35
- 从Data Flow Transformations中拖放一个Sort任务重命名为Sort by ProductID,把它和Aggregate任务连接起来。双击Sort任务打开编辑界面,选择Quantity字段降序排列,意思是按照销售量从高到低排序,点击OK退出编辑界面。
- 从Data Flow Destinations中拖放一个一个Flat File Destination任务重命名为Vendor Extract,把它和Sort任务连接起来。
- 双击Flat File Destination打开编辑界面,新建一个文件连接,在弹出的文件格式选择对话框中默认选择第一个Delimited,将连接命名为Vendor Extract,在File Name文本框中输入C:\SSISDemos\VendorExtract.csv,如果C盘下没有这个文件夹,要新建一个。最后的界面如图4-36,点击OK退出编辑界面。
图4-36
点击mapping标签界面,可以看到从Sort任务中输入的数据和文件中的数据列一一对应,如图4-37
图4-37
现在整个package完成了,这是一个典型的ETLpackage,右击运行这个package执行完成之后可以看到绿色的连线傍边有转换的数据行数,如图4-38
图4-38
作者:Tyler Ning
出处:http://www.cnblogs.com/tylerdonet/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,如有问题,请微信联系冬天里的一把火