re模块、正则表达式
正则
# 正则：正则就是带语法的字符串，用来匹配目标字符串得到想要的字符串结果 # 语法： # 1.单个字符 # \d == [0-9] # \D == [^0-9] # \w == 字母+数字+_ # [0-9A-Za-z] == 所有字母+数字 # . == 匹配所有单个字符(刨除换行) # 2.多个字符 # zo* == zo{0,} # zo+ == zo{1,} # zo? == zo{0,1} # 应用 # 匹配多个zo：zozozozo # (?:zo){1,} # 3.多行 # ^: 以什么开头 $: 以什么结尾 结合 flags=re.M 可以按\n来完成多行匹配 # re.S：将\n也能被.匹配 re.I：不区分大小写 # 4.分组 # 1.从左往右数数 ( 进行编号，自己的分组从1开始，group(0)代表匹配到的目标整体 # 2.(?: ... )：取消所属分组，()就是普通()，可以将里面的信息作为整体包裹，但不产生分组 regexp = re.compile('(?:(?:http://)(.+)/)') # 生成正则对象 target = regexp.match('http://www.baidu.com/') print(target.group(1)) # www.baidu.com # 5.拆分 print(re.split('\s', '123 456\n789\t000')) # 6.替换 # 1.不参与匹配的原样带下 2.参与匹配的都会被替换为指定字符串 # 3.在指定字符串值\num拿到具体分组 4.其他字符串信息都是原样字符串 print(re.sub('《(?:[a-z]+)(\d+)(.{2})', r'\\2abc\2\1', '《abc123你好》'))什么是正则表达式
一组特殊符号组成的表达式，用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。 例如：让有志青年过上体面的生活，这里面就由规则，即有志青年。正则表达式的作用，以及使用场景
1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容，多数用于爬虫应用程序 2.判断字符串串内容是否满足某种规则，多用于严重用户输入。例如密码是否规范，手机号是否正确等学习重点
正则是一堆特殊符号组成的，我们主要学习的就是这些特殊符号
元字符 描述 \ 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 ^ 匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 $ 匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 * 匹配前面的子表达式任意次。例如，zo能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。 + 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 {n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 {n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。 ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（,+,?，{n}，{n,}，{n,m*}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o'] .点 匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 x|y 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。 [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。 [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 \b 匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。 \B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er” \s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 \S 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 \w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。 \W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 \d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持 \D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P，perl正则支持 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 \r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 \t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 ( ) 将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 (?:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 | 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 首先介绍的是re模块的findall方法，该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容：
import re res = re.findall("表达式"，"字符串内容") res = re.findall("\w"，"hello python") res = re.findall("^http://"，"http://www.baidu.com\nhttp://www.sina.com.cn", re.M) # 该方法得到一个列表 print(res)单个字符匹配
\w \W \s \S \d \D . \r \n \t指定匹配范围
a|b|c [abc] [^abc] [a-z] [a-zA-Z0-9] 注意当 -需要作为普通字符时必须写在最前面或最后面匹配次数
{a} {b,} {a,b} \* ？位置匹配
^ $ \d \B贪婪模式
默认情况下+和*将尽可能多的匹配内容 \+ *非贪婪模式
将尽可能少的匹配内容，当？出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式。 ? 如 abc.*？ abc.+?分组
用于单独获取某一部分匹配的内容 （表达式）获取匹配的 （?:表达式） 不获取匹配的补充：
#匹配模式:.不能匹配换行符 content='''Hello 123456 World_This is a Regex Demo ''' # res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content) # print(res) #输出None # res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符 # print(res) # print(res.group(1))re模块其他函数
search
仅获取第一个匹配的内容match
从字符串开始处开始匹配compile
得到一个的表达式对象，后期可以重复使用split
使用正则表达式来切分字符串re.split("[:\/\\]","a:b/c\d/f")sub
普通替换与字符串的替换没有区别 print(re.sub("python","PYTHON","python asasasaasa python")) 正则替换 只替换后面的python print(re.sub("(python)(.*)(python)",r"\1\2PYTHON","python asasasaasa python"))练习
编写验证身份证的正则
编写验证手机号的正则
编写验证邮箱地址的正则
