三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数
三目运算符
# 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖 # 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句 # 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值' # 求小值 print(res)
列表推导式
# 列表推导式:[v for v in iterable] dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] res = [(k, v) for k, v in dic.items()] # 字典推导式:{k: v fro k, v in iterable} ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} res = {k: v for k, v in ls}
生成器表达式
#1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式 #2、示例:生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡,用的时候就下蛋,这也是生成器的特性 >>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5)) >>> chicken <generator object <genexpr> at 0x10143f200> >>> next(chicken) '鸡蛋0' >>> list(chicken) #因chicken可迭代,因而可以转成列表 ['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',] #3、优点:省内存,一次只产生一个值在内存中
递归
# ***
# 递归:回溯与递推
# 回溯:询问答案的过程
# 递推:推出答案的过程
# 本质:函数的自我调用
# 直接:自己调自己
# 间接:自己调别人,别人最终由调回自己
匿名函数
# 匿名函数:没有名字的函数 # 语法:lambda 参数列表: 一个返回值表达式 # 重点: # 1.匿名函数:没有函数名,没有函数体,只有一个返回值 # 2.关键字:lambda | 参数列表省略() | 返回值return关键字也被省略 # 应用场景: # 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受,该变量就可以作为函数名来使用,但就违背了匿名初衷 # 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址, # -- 可以赋值一个有名函数名,也可以直接赋值匿名函数