遗传算法初步学习
GA=（Npop,Ngen,Ω,feval,fsel)
Genetic Algorithm=(群体规模，迭代代数，遗传算子（重组和变异）及他们的概率集合，评价函数（又称适应值），再生选择规则）
模拟生物基因的复制、交换、变异三种方式，并进行“适者生存”筛选，以此达到优化目的。
1.选择：按一定概率从群体中选择若干染色体
2.交换：用于繁殖的染色体中的每一对，随机选数，交换对应位置的基因码链
3.变异：以一定概率随机选取若干染色体，随机选取其中某一位进行反运算（1改0，0改1）
GA=（Npop,Ngen,Ω,feval,fsel)
Genetic Algorithm=(群体规模，迭代代数，遗传算子（重组和变异）及他们的概率集合，评价函数（又称适应值），再生选择规则）
模拟生物基因的复制、交换、变异三种方式，并进行“适者生存”筛选，以此达到优化目的。
1.选择：按一定概率从群体中选择若干染色体
2.交换：用于繁殖的染色体中的每一对，随机选数，交换对应位置的基因码链
3.变异：以一定概率随机选取若干染色体，随机选取其中某一位进行反运算（1改0，0改1）
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