Linux系统搭建性能测试监控体系

一.安装Grafana

1.Grafana介绍（默认端口3000）：

Grafana是一个开源的监控和可视化工具，用于显示和跟踪各种指标，数据和日志，支持多种源,包括influxDB、prometheus、mango DB,Redis,Mysql,PostgreSQL等。它提供多种图标类型，饼图，支持设置预警机制，当监控指标超出预定阈值时，可以通过email、webhook等方式发出警报，可以与其他工具例如prometheus、Kubernetes进行集成，提供更全面的监控解决方案。

1.Grafana安装：

下载地址：https://grafana.com/grafana/download/10.4.1?pg=graf&plcmt=deploy-box-1
下载后，在linux系统cd /opt mkdir grafana,然后将下载的grafana-enterprise-10.4.1-1.x86_64.rpm拖入grafana文件夹下
安装命令：sudo yum install -y grafana-enterprise-10.4.1-1.x86_64.rpm
启动grafana：

        `sudo systemctl daemon-reload`   # 重新加载 Systemd 系统管理守护程序的配置⽂件
        `sudo systemctl start grafana-server` 

查看grafana的启动状态
sudo systemctl status grafana-server

设置grafana开机即启动： sudo systemctl enable grafana-server

然后输入：http://虚拟机的ip地址：3000（默认端口）访问，如果访问不到的话可以尝试将防火墙关掉重新访问，systemctl stop firewalld,默认账号密码都是admin

grafana常用【dashborad】和【connection】---【data sources】两个功能,dashboard用来设置看板，data sources可以设置grafana的数据源（有influxDB、prometheus、mango DB等）

二.安装influxDB

influxDB是一个开源的时间序列数据库，用于存储、查询和分析时间序列数据，是一个数据点按照时间顺序排列的数据集合，时间序列数据通常用于监控、日志，可以与grafana集成。

将下载的influxDB的rpm包放在grafana目录下， 使用`sudo yum install -y rpm包名`安装 
启动influxDB: `systemctl start influxdb`
查看启动状态： `systemctl status influxdb`
设置成为开机即启动： `systemctl enable influxdb.service`

输入influx命令进入influx数据库，创建数据库（必做这一步）

jmeter添加一个后端监听器，配置监听器信息，配置完成后，当我们本地jmeter再做测试时，就会把数据传入infuxdb时序数据库去，端口默认是8086

配置grafana与influxdb集成

1.配置influxdb地址信息：

在grafana中，使用【connections】-->【Data sources】 ---add data sources,选择influxdb

填写URL、Database两项信息：

填写数据库名字，请求方式选择get，save and test，出现绿色的对钩信息说明配置成功：

2.配置grafana的【dashborad】信息，如果已经存在可以导入grafana的json文件，可以直接导入，没有的话可以新建

三.部署 prometheus（默认端口9090）

prometheus是一个开源的监控系统，用于收集和存储指标数据，允许用户查询和可视化这些数据。适合动态和分布式系统。可以用来收集时间序列数据，长期存储数据，可以与grafana集成。

1.安装prometheus

在 /opt目录下创建prometheus，mkdir prometheus,上传windows系统的软件包到该目录下，解压：tar xvfz prometheus-2.51.1.linux-amd64.tar.gz

配置环境变量： vi /etc/profile

        export PROMETHEUS_HOME=/opt/prometheus/prometheus-2.51.1.linux-amd64
        export PATH=$PATH:$PROMETHEUS_HOME

生效环境变量 :source /etc/profile

2.启动prometheus：

prometheus启动⽂件是prometheus的⽂件夹⾥⾯的prometheus⽂件，启动的时候需要指定⼀个 --config.file 的参数。prometheus⽂件夹⾥⾯有个默认的 prometheus.yml ⽂件就是⽤来给其指定的

命令：     `prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus-2.51.1.linux-amd64/prometheus.yml`,这个命令长是因为我的目录长。

从后台启动：nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1

验证是否启动：浏览器输入http://虚拟机ip地址：9090 访问，出现prometheus界面表示启动成功，如果启动不成功需要关闭防火墙，systemctl stop firewalld

四.部署 node-exporter（默认端口9100）

node-exporter是一个开源的prometheus 数据收集工具，收集包括CPU使用率、内存占用、磁盘、网络流量等信息。node-exporter收集的数据可以直接用于prometheus 生态系统。

1.安装node-exporter

  将下载的安装包放到上一步创建的prometheus文件夹下，解压：`tar xvfz node的文件名`

2.启动node-exporter

进入node-exporter文件夹下，使用./node_exporter即可启动，后台启动方式：nohup ./node_exporter > node_exporter.log 2>&1 &,node_exporter.log是日志文件，启动后端口是9100，可以使用netstat -nultp |grep 9100查看端口是否被node占用

3.修改prometheus配置文件prometheus.yml文件，在最后面新增一段内容：

然后重启prometheus :
1.先查到prometheus 的进程号ps -ef |grep 9090,杀掉进程，
2.kill -9 进程号，
3.再重启prometheus，使用上一步的启动 prometheus 进行重启

五.配置grafana面板，配置prometheus 信息

【connections】--->data sources,配置如下：

注：在做这一步时必须保证prometheus服务时启动状态的

注：如果以上创建文件夹，windows本地的软件包上传不了，报错提示比如error #3：permission denied的错误，需要切换成root用户，然后将创建的文件夹的权限改成777，就ok了