随笔分类 - 自动化Devops
摘要：代码： import removebg #错误日志存储到abc.txt(第一个参数是验证码，第二个参数是日志文件) p = removebg.RemoveBg('s7bNPAiM9K49kisziC3WVsvQ','abc.txt') p.remove_background_from_img_fil
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摘要：pandas怎样新增数据列： import pandas as pd fpath = r"E:/test/resultcsv.csv" #读取csv数据到dataframe df = pd.read_csv(fpath,encoding='utf-8') #新增列 df.loc[:,"新增列"] =
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摘要：pip install opencv-pythonimport cv2#打开第一个摄像头v = cv2.VideoCapture(0)#抓拍一张图片flag表示是否抓到了图片的变量flag,img = v.read()#保存图片到文件夹中cv2.imwrite('E:/test/laoxiao.jp
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摘要：1什么是pandas： 答：pandas是一个开源的python类库，用于数据分析数据出和数据可视化 2如何安装pandas: pip install pandas 3pandas数据读取csv文件： import pandas as pd fpath = r'E:/test/resultcsv.c
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摘要：pandas可以读取的数据格式： read_csv read_excel read_hdf read_sql read_json read_msgpack(experimental) read_html read_stata read_sas read_clipboard read_pickle 2
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摘要：一固定范围读取数据： 1读取单元格数据的两种方法： import openpyxl as vb path = r'C:/Users/66907/Desktop/test2021.xlsx' workbook = vb.load_workbook(path) #读取工作簿 worksheet = wo
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摘要：一安装 安装：pip install openpyxl 备注： 如果某一天库不好使了，解决办法如下： 1）卸载出问题的库： pip uninstall pandas pip uninstall openpyxl 2)重新安装 python -m pip install pandas -i https
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摘要：import requests import hashlib import base64 import json # 请求url --正式地址 Url = "https://api.kdniao.com/api/EOrderService" # 用户ID，快递鸟提供，注意保管，不要泄漏 # 即用户I
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摘要：import requestsimport base64import hashlibimport jsondef get_logistics_info(number, code): def get_dataSign(req_data, appKey): md5 = hashlib.md5() md5
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摘要：方法一：用堆栈的方式实现三级菜单 menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度':
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摘要：python自动化Devops开发基础 python(解释性语言): 优点：简明，简单,维护成本低，跨平台性好 缺点：执行速度没有编译型语言快《“跨平台性较差和维护成本较高的编译型语言（c,c++,java,go）”》 Pycharm创建： #文件--New Project--Pure Python
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