2021年3月
数据分析论坛推荐
摘要： 一.和鲸社区（新手推荐） 优点 提供:数据 提供:比赛 提供：线上编程（R,python语言） 镜像自定义：可以自己选取相应的模块 缺点 有等级限制，开始时，下载数据只能下一次 在平台上进行代码实现时消耗要鲸币 自定义镜像模块 1.进入工作台 首页界面找到工作台，点击进入 2.创建自己的镜像 工作台 阅读全文
posted @ 2021-03-15 13:36 唐某人-python 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
初见pyecharts
摘要： pyecharts（可互动的可视化） 模块准备 在Anaconda Prompt中下载pyecharts v1版本（>=python3.6） pip install pyecharts 可视化最简单的流程 graph LR 申请对象 >设置数据对象 >输入数据对象 >可视化存储 初见pyechart 阅读全文
posted @ 2021-03-15 12:46 唐某人-python 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
2020年12月
8.小知识操作
摘要： 以此为例 一.数据类型转换 astype DataFrame.astype() 示例 对index的重新排序 DataFrame.reset_index() 示例 透视表生成 DataFrame.pivot_table(index=) 示例 行列转换 DataFrame.T 阅读全文
posted @ 2020-12-27 10:17 唐某人-python 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
7.数据清洗
摘要： 以此为例 一.重复数据处理 1.drop_duplicates 参数名 接收 意义 默认 subset String / sequence 去重的序列 None（全部列） keep String 重复时保留第几个数据first ：保留第一个last ：保留最后一个false ：不保留 first（保 阅读全文
posted @ 2020-12-27 09:57 唐某人-python 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
6.数据整合
摘要： 以此为例 一.使用concat合并数据 主要参数 接收 作用 默认 axis Boolean 确定合并操作横轴（0行操作，1列操作） 0 Join String 内链接（outer）/外链接（inner） outer 1.行操作（axis=0） （1）内连接 pd.concat([DataFrame 阅读全文
posted @ 2020-12-26 22:15 唐某人-python 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
python数据分析快速入门
摘要： 笔者提点： 通过相关的函数，入门数据分析 一.环境准备 anaconda下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 所有的操作均在Jupyter Notebook 二.numpy学习 import numpy as py 1.认 阅读全文
posted @ 2020-12-20 14:09 唐某人-python 阅读(604) 评论(1) 推荐(0)
5.转换与处理时间序列数据
摘要： 以此为例 函数表 类名称 说明 Timestamp 基础的数据类，表示时间点。 Period 单个时间跨度,例如1天/1月 Timedelta 不同单位的时间1d，1h，1mm等,非具体时间段 Datetimelndex Timestamp构成的index，可做Series或DataFrame的索引 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:44 唐某人-python 阅读(570) 评论(0) 推荐(0)
4.分组聚合
摘要： 以此为例 一.groupby 参数名 接受 含义 默认 by Liststringmappinggenerator 1.若为函数，则对索引进行计算并分组2.若为字典/series，则将字典/series的值做为分组依据3.若为Numpy数组，则以数组元素为分组依据4.若为字符串/字符串列表，则以其所 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:07 唐某人-python 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
3.DataFrame的增删改查
摘要： 以此为例 一.DataFrame的初步认知 在pandas中完成数据读取后数据以DataFrame保存。在操作时要以DataFrame函数进行了解 函数|含义|示例| |-|-|-| values|元素| index|索引| columns|列名| dtyoes|类型| size|元素个数| ndi 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:03 唐某人-python 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
2.pandas常用读取
摘要： 一.文本读写 名称 接收 代表（含义） 默认 filepath string 文件路径 无 sep string 分割符 ',' header Int/sequence 某行做列名 infer自动寻找 names array, 列名 None Index_col int，sequence，False 阅读全文
posted @ 2020-12-20 10:09 唐某人-python 阅读(256) 评论(0) 推荐(1)