12 2020 档案

8.小知识操作
摘要：以此为例 一.数据类型转换 astype DataFrame.astype() 示例 对index的重新排序 DataFrame.reset_index() 示例 透视表生成 DataFrame.pivot_table(index=) 示例 行列转换 DataFrame.T 阅读全文
posted @ 2020-12-27 10:17 唐某人-python 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
7.数据清洗
摘要：以此为例 一.重复数据处理 1.drop_duplicates 参数名 接收 意义 默认 subset String / sequence 去重的序列 None（全部列） keep String 重复时保留第几个数据first ：保留第一个last ：保留最后一个false ：不保留 first（保 阅读全文
posted @ 2020-12-27 09:57 唐某人-python 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
6.数据整合
摘要：以此为例 一.使用concat合并数据 主要参数 接收 作用 默认 axis Boolean 确定合并操作横轴（0行操作，1列操作） 0 Join String 内链接（outer）/外链接（inner） outer 1.行操作（axis=0） （1）内连接 pd.concat([DataFrame 阅读全文
posted @ 2020-12-26 22:15 唐某人-python 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数据分析快速入门
摘要：笔者提点： 通过相关的函数，入门数据分析 一.环境准备 anaconda下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 所有的操作均在Jupyter Notebook 二.numpy学习 import numpy as py 1.认 阅读全文
posted @ 2020-12-20 14:09 唐某人-python 阅读(597) 评论(1) 推荐(0) 编辑
5.转换与处理时间序列数据
摘要：以此为例 函数表 类名称 说明 Timestamp 基础的数据类，表示时间点。 Period 单个时间跨度,例如1天/1月 Timedelta 不同单位的时间1d，1h，1mm等,非具体时间段 Datetimelndex Timestamp构成的index，可做Series或DataFrame的索引 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:44 唐某人-python 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
4.分组聚合
摘要：以此为例 一.groupby 参数名 接受 含义 默认 by Liststringmappinggenerator 1.若为函数，则对索引进行计算并分组2.若为字典/series，则将字典/series的值做为分组依据3.若为Numpy数组，则以数组元素为分组依据4.若为字符串/字符串列表，则以其所 阅读全文
posted @ 2020-12-20 13:07 唐某人-python 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
3.DataFrame的增删改查
摘要：以此为例 一.DataFrame的初步认知 在pandas中完成数据读取后数据以DataFrame保存。在操作时要以DataFrame函数进行了解 函数|含义|示例| |-|-|-| values|元素| index|索引| columns|列名| dtyoes|类型| size|元素个数| ndi 阅读全文
posted @ 2020-12-20 12:03 唐某人-python 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2.pandas常用读取
摘要：一.文本读写 名称 接收 代表（含义） 默认 filepath string 文件路径 无 sep string 分割符 ',' header Int/sequence 某行做列名 infer自动寻找 names array, 列名 None Index_col int，sequence，False 阅读全文
posted @ 2020-12-20 10:09 唐某人-python 阅读(248) 评论(0) 推荐(1) 编辑
1.mysql读写
摘要：一.数据库读取（mysql） 参数 接受 作用 默认 sql or table_name string 读取的表名，或sql语句 无 con 数据库连接 数据库连接信息 无 index_col Int/sequence/False 设定列作行名，（一个数列为多重索引） None coerce_flo 阅读全文
posted @ 2020-12-20 09:19 唐某人-python 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2.2数据链路层
摘要：数据链路层 一.点对点的数据链路层 1.数据链路和帧 ①链路: 一个结点连接到相邻节点的一段物理线路 ②数据链路： 链路+实现通信协议的软件和硬件 2.通信协议实现 网络适配器（软件+硬件）: 一般都具有数据链路层和物理层的功能 ①物理链路（链路）+逻辑链路（实现数据链路的协议） 3.帧 ①帧： 数 阅读全文
posted @ 2020-12-08 23:01 唐某人-python 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2.1物理层
摘要：一.物理层概念 连接多种计算机传输媒体上传输数据的比特流 主要作用：屏蔽传输媒体和通信手段的差异，使链路层感觉不到差异 1.物理层与传输媒体的接口相关的特性 ①机械特性: 标准化了，接口所用连接器的形状，尺寸，引脚数，排列，固定和锁定装置等 ②电气特性: 确定了接口电缆的各条线上的电压范围 ③功能特 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:26 唐某人-python 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.互联网概述
摘要：计算机网络（网络）： 由若干结点和链接结点的链路组成 互联网（网络的网络）： 由网络通过路由器互联 前提知要 ISP(互联网访问提供商) 1.ISP可以向互联网管理机构申请IP地址 2.ISP提供收费提供IP上网服务 3.ISP分层 ①主干ISP： 由专门的公司创建和维持，其服务面积大，拥有高速主干 阅读全文
posted @ 2020-12-04 21:19 唐某人-python 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑