大数据平台搭建目录

欢迎各位学习和借鉴搭配大数据系统

1.备注

省略了一些文件的创建,请自行创建

2.配置到大数据系统的所有配套文件

案例中所使用的版本,解决了版本适配问题
百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1B5sx61Ori4U8fshHE3bJaA
提取码:6666
文件视图

一.安装Lunx:centos7

安装centos7

二.使用xshell和xftp

xshell和xftp使用

三.配置hadoop

使用xshell进行配置Hadoop

四.配置Spark

Spark搭建

五.配置scala

scala搭建

六.配置anaconda

anaconda安装配置至可以使用spark

七.配置zookeeper

zookeeper安装配置

八.配置HBase

HBase安装配置

九.集群启动流程

1.启动hadoop所有应用

主节点输入命令

start-all.sh

关闭安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave

2.启动spark

主节点输入命令

cd /opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/sbin
./start-all.sh 

3.启动zookeeper

所有节点输入命令

zkServer.sh start

4.启动HBase

主节点输入命令

cd /opt/apps/hbase-2.1.0/bin
start-hbase.sh 

5.启动jupyter noteboo

进入vm的Hadoop1的root账号,打开终端后台启动

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

示例

6.查看

  • 主节点jps
    hadoop1
  • 从节点jps
    hadoop2
    hadoop3
  • HBase
    HBase
  • jupyter notebook
    jupyter

7.对应url

- ip端口
hadoop hadoop1:50070
HBase hadoop1:16010
jupyter-notebook hadoop1:8888
posted @ 2021-06-03 00:24  唐某人-python  阅读(111)  评论(0编辑  收藏  举报