4.Spark-3.1.2搭建

一.下载或放置压缩文件

二.解压文件

tar -zxf 被解压文件路径 -C 解压文件放置路径

三.配置文件

1.profile

vim /etc/profile

• 末尾添加

export SPARK_HOME=/opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin

• 按ESC键输入:wq保存退出
  

• 更新profile

source /etc/profile

2.spark-env.sh配置

• 进入目录spark/conf

cd /opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/conf

• 复制spark-env.sh.template 名命为spark-env.sh进行配置

cp -i spark-env.sh.template  spark-env.sh

• 进入spark-env.sh

vim spark-env.sh

• 末尾添加代码

export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk1.8.0_221
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/apps/hadoop-2.7.7
export SPARK_MASTER_IP=hadoop1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_MEMORY=512m
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=512m
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1
export SPARK_WORKER_TNSTANCES=1

• 按ESC键输入:wq保存退出

（2）函数解析

| 函数 | = | 对应参数 |
| --- | --- | --- | --- |
| export JAVA_HOME | = | jdk目录 |
| export HADOOP_CONF_DIR | = | Hadoop目录 |
| export SPARK_MASTER_IP | = | 主节点名 |
| export SPARK _MASTER_PORT | = | 主节点端口号 |
| export SPARK_WORKER_MEMORY | = | 工作节点给Executors的内存 |
| export SPARK_WORKER_CORES | = | 节点核数 |
| export SPARK_EXECUTOR_MEMORY | = | 每个Executor的内存 |
| export SPARK_EXECUTOR_CORES | = | Execytor的核数 |
| export SPARK_WORKER_TNSTANCES | = | 节点的工作进程数 |

3.配置slave

• vim 创建slaves在本目录下

vim slaves

• 末尾添加内容

hadoop1
hadoop2
Hadoop3

按ESC键输入:wq保存退出

代码解析

代码	意义
hadoop1	主节点名（可用主节点IP）
hadoop2	从节点名（可用从节点IP）
Hadoop3	从节点名（可用从节点IP）

4.配置spark-defaults.conf

• 复制spark-defaults.conf.template名为spark-defaults.conf保存到当前目录

cp -i spark-defaults.conf.template  spark-defaults.conf

• 进入spark-defaults.conf

vim spark-defaults.conf

• 在 #Example:下面覆盖为以下内容

spark.master                     spark://hadoop1:7077
spark.eventLog.enabled           true
spark.eventLog.dir               dfs://hadoop1:8020/spark-logs
spark.history.fs.loDirectory     hdfs://hadoop1:8020/spark-logs
spark.serializer                 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
spark.driver.memory              5g
spark.executor.extraJavaOptions  -XX:+PrintGCDetails -Dkey=value -Dnumbers="one two three"    

注:#是要保留的

• 按ESC键输入:wq保存退出

参数解析

参数	解释	默认
spark.master	主节点所在机器端口	spark://
spark.eventLog.enabled	是否打开日志文件	flase (不打开)
spark.eventLog.dir	任务日志存放位置，（配置HDFS路径）	无
spark.history.fs.logDirectory	存放历史应用日志文件的目录	无

拷贝spark

scp -r /opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/ hadoop2:/opt/apps

scp -r /opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/ hadoop3:/opt/apps

启动集群

• 先启动Hadoop
• 进入spark的sbin目录

cd /opt/apps/spark-2.4.7-bin-hadoop2.7/sbin

• 输入

./start-all.sh 

验证

启动Spark

spark-shell

• 输入:quit退出

集群启动

1.启动Hadoop集群

start-all.sh

2.启动Spark集群

cd /opt/apps/spark-3.1.2-bin-hadoop2.7/sbin
./start-all.sh 

网页输入

• url

http://hadoop1:8080/