摘要：
随着互联网的高速发展，企业的数字化改革与精细化运营，均对数据库能力提出了越来越高的要求，数据分析能力、异构数据处理能力等愈发重要。公司各类报表整合，年终数据盘点，分析预测等越来越多的业务开始需要进行复杂查询。
并且，爆炸性的数据量增长也使得传统的数据库能力难以应对。企业的很多业务将对数据的实时性和效率性要求越来越高，想一想你的企业是否也是这样：
想更早更快的在数据中识别和阻断漏洞，保证业务平稳运行；
想更快更准的定位数据，提升服务效率；
想更多更丰富的指标和计算口径，实现业务的快速增长；
但，多数的传统数据库只能支持单线程查询处理模式，无法应对大表查询、复杂查询等场景，且存在资源浪费的情况。因此，简化复杂分析的使用并且提升分析性能，调动多核服务于大查询，并行计算无疑是查询加速和降本增效的重要措施。 阅读全文
