2017年3月27日
数学建模方法
摘要： 线性回归其实就是寻找一条直线拟合数据点，使得损失函数最小。直线的表达式为：\[y_{j}=\omega_{1}x_{i,1}+\omega_{2}x_{i,2}+\dots+\omega_{j}x_{i,j}+\dots+b\]损失函数的表达式为：\[J=\frac{1}{2}\sum_{k=0}^ 阅读全文
posted @ 2017-03-27 12:51 TangHsiangYu 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑