人工智能工程化聚焦工具体系

人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。工具体系层面，体系化与开放化成为研发平台技术工具链的发展特点。

围绕机器学习和深度学习等技术，已初步构建起较为完备的工具体系，大幅降低数据处理、模型开发和部署、运维管理等难度，

其中关键的软件框架多采用 TensorFlow、PyTorch、Paddle、MindSpore、OneFlow 等开源框架

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