随笔分类 -  深度学习

【TensorRT】1、TensorRT、ONNX、PyTorch
摘要：【TensorRT】1、TensorRT、ONNX、PyTorch 翻译 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2024-06-07 17:42 txwtech 阅读(7) 评论(1) 推荐(0) 编辑
pycharm配置conda pytorch使用opencv方法
摘要：pycharm配置conda pytorch使用opencv方法 选择Conda环境 选择pytorch的python.exe 代码测试 pytorch环境调用opencv打开图像并显示 翻译 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2024-02-04 10:00 txwtech 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
D:\anaconda3\envs\pytorch\python.exe train.py --cfg qiqiu.yaml --epoch 10 --batch-size 2 --device cpu
摘要：PS D:\deep_learning\yolov5-master> D:\anaconda3\envs\pytorch\python.exe train.py --cfg qiqiu.yaml --epoch 10 --batch-size 2 --device cputrain: weights 阅读全文
posted @ 2024-01-29 15:58 txwtech 阅读(245) 评论(2) 推荐(0) 编辑
best.pt含义
摘要：里面的文件含义如下： best.pt: 该文件是训练过程中最佳的模型权重参数文件，即validation loss最小的模型。在测试或者推理时，我们可以直接加载该文件来获取最优模型的参数。在weight文件夹中。 hyp.yaml: 该文件包含了模型的超参数，如学习率、权重衰减、数据增强等。我们可以 阅读全文
posted @ 2024-01-29 15:55 txwtech 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
anaconda miniconda下载
摘要：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 翻译 搜索 复制 阅读全文
posted @ 2024-01-26 09:53 txwtech 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolov5训练时参数workers与batch-size的区别常见问题
摘要：很多新手在使用yolov5训练模型的时候会出现爆内存和爆显存问题，一般就是由于worker和batch_size参数设置过大有关，参考如下是解决的方法。 一、workers train.py中关于workers设置代码如下： workers是指数据装载时cpu所使用的线程数，默认为8，但是按照默认的 阅读全文
posted @ 2024-01-24 16:15 txwtech 阅读(1365) 评论(1) 推荐(0) 编辑
labelimg选择标注格式yolo
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posted @ 2024-01-24 11:42 txwtech 阅读(24) 评论(1) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习V2－pytorch 2022 中文PDF完整版
摘要：https://www.jb51.net/books/837167.html 阅读全文
posted @ 2024-01-13 14:16 txwtech 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
在线深度学习
摘要：在线深度学习 https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html 阅读全文
posted @ 2024-01-13 14:04 txwtech 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
华为AI计算框架昇思MindSpore零基础快速入门
摘要：华为AI计算框架昇思MindSpore零基础快速入门 (上) https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html AI专家一席谈：复用算法、模型、案例，AI Gallery带你快速上手应用开发 盘古大模型 学习课程 翻译 搜索 阅读全文
posted @ 2023-12-11 10:17 txwtech 阅读(38) 评论(3) 推荐(0) 编辑

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