随笔分类 - Python
摘要：python opencv仿射变化--缩放--平移--旋转 # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to
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摘要：python在图像上绘制文字-中文 simfang.ttf在c盘可以找到，复制到py的相同文件夹 """ coding=utf-8 cv2解决绘制中文乱码的问题 """ import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, I
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摘要：python opencv读取图像矩阵加减乘除操作 # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to sear
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摘要：python numpy_ndarray NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持
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摘要：pycharm配置conda pytorch使用opencv方法 选择Conda环境 选择pytorch的python.exe 代码测试 pytorch环境调用opencv打开图像并显示 翻译 搜索 复制
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摘要：PS D:\deep_learning\yolov5-master> D:\anaconda3\envs\pytorch\python.exe train.py --cfg qiqiu.yaml --epoch 10 --batch-size 2 --device cputrain: weights
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摘要：里面的文件含义如下： best.pt: 该文件是训练过程中最佳的模型权重参数文件，即validation loss最小的模型。在测试或者推理时，我们可以直接加载该文件来获取最优模型的参数。在weight文件夹中。 hyp.yaml: 该文件包含了模型的超参数，如学习率、权重衰减、数据增强等。我们可以
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摘要：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 翻译 搜索 复制
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摘要：很多新手在使用yolov5训练模型的时候会出现爆内存和爆显存问题，一般就是由于worker和batch_size参数设置过大有关，参考如下是解决的方法。 一、workers train.py中关于workers设置代码如下： workers是指数据装载时cpu所使用的线程数，默认为8，但是按照默认的
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摘要：Ultralytics requirements ['gitpython>=3.1.30', 'scipy>=1.4.1', 'seaborn>=0.11.0'] not found, attempting AutoUpdate... 等待自动更新，下载完毕，就Ok了 yolov5,pytorch
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摘要：(base) C:\Users\Administrator>conda activate pytorch (pytorch) C:\Users\Administrator>conda insatll ultralytics CommandNotFoundError: No command 'cond
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摘要：检测pytorch是否安装成功，Anaconda Prompt中使用命令import torch和torch.__version__无问题，而cmd不行 翻译 搜索 复制
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摘要：anaconda No module named 'torch' 检查python对应版本，选择对应的编译器 步骤1. 步骤2. 步骤，1,2执行两次。第一次3.9，第二次3.8 翻译 搜索 复制
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摘要：(pytorch) C:\Users\Administrator>conda install ultralyticsCollecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: failed with in
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摘要：pip install python-opencv：错误 pip install opencv-python：正确 翻译 搜索 复制
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摘要：在线深度学习 https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html
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摘要：基本的序列和映射协议 类实例化当作字典使用，构造函数初始化参数 序列和映射基本上是元素（item）的集合，要实现它们的基本行为（协议），不可变对象需 要实现2个方法，而可变对象需要实现4个。 __len__(self)：这个方法应返回集合包含的项数，对序列来说为元素个数，对映射来说 为键值对数
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摘要：55.system.exit()退出-不执行-所在函数方法后续代码，类似c# return 翻译 搜索 复制
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