关于Sql Server的一些知识点的定义总结
数据库完整性:是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性
实体完整性(Entity Integrity 行完整性):实体完整性指表中行的完整性。主要用于保证操作的数据(记录)非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系(表)有且仅有一个主键,每一个主键值必须唯一,而且不允许为“空”(NULL)或重复。
域完整性(Domain Integrity 列完整性):是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。
参照完整性(Referential Integrity)属于表间规则:对于永久关系的相关表,在更新、插入或删除记录时,如果只改其一,就会影响数据的完整性。如删除父表的某记录后,子表的相应记录未删除,致使这些记录称为孤立记录。
参照完整性规则(Referential Integrity)要求:若属性组F是关系模式R1的主键,同时F也是关系模式R2的外键,则在R2的关系中,F的取值只允许两种可能:空值或等于R1关系中某个主键值。
Sql Server的存储结构,页、区、堆
页:用于数据存储的连续的磁盘空间块,SQL Server中数据存储的基本单位是页,磁盘I/O操作在页级执行,页的大小为8KB。每页的开头是96字节的页头,用于存储有关页的系统信息,包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID;其他便是存储数据的数据行与剩下可用空间,结构图如下(个人绘制)
区间:区是管理空间的基本单位,一个区是8个物理上连续的页(即64KB)的集合,所有页都存储在区中。SQL Server有两种类型的区:统一区和混合区。
堆:堆是指不含聚集索引的表,它的数据不按任何顺序进行存储。
联系一个堆中的数据的唯一结构是被称为索引分配映射(IAM)的一个位图页,当扫描对象时,SQl server使用IAM页来遍历该对象的数据。
堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息
假设某订单明细表中有100万条数据,需要查询某个订单的明细数据,如下:
select * from T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL where entry_apply_id='31227000034000090169'
如果在堆表中进行查询,SQL Server通过扫描 IAM 页对堆表进行全表扫描,对entry_apply_id比较100万次,如果以entry_apply_id字段建立索引,则因为索引键值数据都必定以B-Tree有顺序的摆放,所以可采用二分查找找数据。也就是2的N次方大于记录数,就可以找到该条数据。而2的20次方大于100万,因此最多找寻20次就可以找到该条记录。20次与100万次的比较,你可以轻松感受出性能的差异。
由此引出索引的概念
索引分为聚集索引与非聚集索引
聚集索引 :聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能有一个聚集索引,因为一个表的物理顺序只有一种情况,所以,对应的聚集索引只能有一个。如果某索引不是聚集索引,则表中的行物理顺序与索引顺序不匹配,与非聚集索引相比,聚集索引有着更快的检索速度
非聚集索引:非聚集索引是一种索引,该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同
聚集索引与非聚集索引的形象比喻
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dbcc showcontig(Tstudent,non_sname) --Tstudent表明,PK_TStudent索引名 ,查询页分裂情况 dbcc indexdefrag(schoolDB,Tstudent,non_sname)--索引整理 create nonclustered index non_sname on TStudent(sname) with drop_existing,fillfactor = 50--重建索引,并且制定填充因子 dbcc show_statistics(tstudent,non_sname)--查看索引统计 update statistics schooldb.dbo.tstudent --人工更新表中所有索引的统计 update statistics schooldb.dbo.tstudent non_sname --人工更新表中non_sname索引统计