摘要：
1 from heapq import *; 2 from collections import *; 3 import random as rd; 4 import operator as op; 5 import re; 6 7 data = [2,2,6,7,9,12,34,0,76,-12, 阅读全文
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tensorflow中自带的mnist手写数字识别，运用最简单的单层神经网络，softmax激活函数，极客学院上说准确率有91%，我今天调整到了92%！import tensorflow as tfimport numpy as npimport mathimport tensorflow.exam 阅读全文
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之前研究的CRF算法，在中文分词，词性标注，语义分析中应用非常广泛。但是分词技术只是NLP的一个基础部分，在人机对话，机器翻译中，深度学习将大显身手。这篇文章，将展示深度学习的强大之处，区别于之前用符号来表示语义，深度学习用向量表达语义。这篇文章的最大价值在于，为初学者指明了研究方向。下面为转载的原 阅读全文
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中文分词有很多方法，比如N-最短路径法，N元语言模型，CRF模型等等。大致可以分为两类：一是机械化的分词，二是用机器学习方法分词。最短路径算法可以划分到第一种。这个算法效果并不是最好的，大体和IK分词打成平手。今天用最简洁语言描述一下：这个算法主要分两步：第一，构造DAG（有向无环图），第二找出最优 阅读全文
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机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光。 我希望自 阅读全文
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看了宗成庆博士的《统计自然语言处理（中文信息处理）》的第六章，对维特比算法有着非常精辟的讲解。把其中的讲解上传上来，个人感觉比较正统。 今天用Java实现了这个算法，也可以转换为C代码： 测试文件： 输出结果为1,0,0，就是sunny,rainy,rainy。对比了一下，结果没问题，逻辑也没问题。 阅读全文
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苏伟峰 李绍滋 厦门大学计算机科学系 厦门 361005 摘 要 本文提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排岐， 进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。 关键词 文本分类 概念 《知网》 全信息 阅读全文
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基于《知网》的词汇语义相似度计算[1] 刘群†‡李素建† {liuqun,lisujian}@ict.ac.cn † 中国科学院计算技术研究所 ‡ 北京大学计算语言学研究所 摘要： 《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中，词语相似度计算是一个重要的环节。不过，由于《知网》中对于 阅读全文
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一日下课，遇见几名学生问我：虫老师，控制系统的稳定性、鲁棒性、与非脆弱性本质上是否一回事呢？好像都是对不确定性的抵御能力，划分的这样细，实在有些费解。虫老师，你能用我们一听就明白的话给我们说一说么？ 这个问题是控制系统的三个最为重要的基本概念。其中，稳定性一百多年前就有了十分完善的数学理论了，鲁棒性 阅读全文
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今天开始学习tensorflow框架，从极客学院下载了官方中文教程(15年翻译的），第一天开始学习第一章ng基本流程和原理，作为前奏。然后写了代码，验证一下，准确率确实非常高，非常好用。把代码上传，作为以后备用。 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as 阅读全文