2018年5月9日
转载：cnn学习之卷积或者池化后输出的map的size计算
摘要： 相信各位在学习cnn的时候，常常对于卷积或者池化后所得map的的大小具体是多少，不知道怎么算。尤其涉及到边界的时候。 首先需要了解对于一个输入的input_height*input_widtht的图像，在卷积或者池化的时候，经常需要加padding，这是为了处理边界问题时而采用的一种方式，于是原输入 阅读全文
posted @ 2018-05-09 14:25 佟学强 阅读(1494) 评论(1) 推荐(0) 编辑