2017年10月19日
DNN的BP算法Python简单实现
摘要： BP算法是神经网络的基础，也是最重要的部分。由于误差反向传播的过程中，可能会出现梯度消失或者爆炸，所以需要调整损失函数。在LSTM中，通过sigmoid来实现三个门来解决记忆问题，用tensorflow实现的过程中，需要进行梯度修剪操作，以防止梯度爆炸。RNN的BPTT算法同样存在着这样的问题，所以 阅读全文
posted @ 2017-10-19 16:18 佟学强 阅读(2782) 评论(0) 推荐(0) 编辑