摘要：
苏伟峰 李绍滋 厦门大学计算机科学系 厦门 361005 摘 要 本文提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排岐， 进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。 关键词 文本分类 概念 《知网》 全信息 阅读全文
摘要：
基于《知网》的词汇语义相似度计算[1] 刘群†‡李素建† {liuqun,lisujian}@ict.ac.cn † 中国科学院计算技术研究所 ‡ 北京大学计算语言学研究所 摘要： 《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中，词语相似度计算是一个重要的环节。不过，由于《知网》中对于 阅读全文