2014年9月18日
摘要: 用java语言对现实生活中的事物进行描述。通过类的形式来体现的。怎么描述呢?对于事物描述通常只关注两方面。一个是属性,一个是行为。只要明确该事物的属性和行为并定义在类中即可。对象:其实就是该类事物实实在在存在的个体。类与对象之间的关系?类:事物的描述。对象:该类事物的实例。在java中通过new来... 阅读全文
posted @ 2014-09-18 19:44 Kevin.Tu 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内存的划分:1,寄存器。2,本地方法区。3,方法区。4,栈内存。存储的都是局部变量。而且变量所属的作用域一旦结束,该变量就自动释放。5,堆内存。存储是数组和对象(其实数组就是对象) 凡是new建立在堆中。特点:1,每一个实体都有首地址值。2,堆内存中的每一个变量都有默认初始化值,根据类型的不同而不... 阅读全文
posted @ 2014-09-18 19:40 Kevin.Tu 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,定义一个类,因为java程序都定义类中,java程序都是以类的形式存在的,类的形式其实就是一个字节码文件最终体现。2,定义一个主函数。为了让该类可以独立运行。3,因为演示hello world,在控制台上看到该字样,所以需要使用输出语句完成。步骤:1,用class关键字来完成类的定义,并起一个阅... 阅读全文
posted @ 2014-09-18 19:37 Kevin.Tu 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年9月16日
摘要: 1. 迭代器:迭代器是一种对象,它可以看做是游标,用来遍历标准模板库中的部分或者全部元素。 每个迭代器指向容器中确定的地址,此外,迭代器还提供一些基本操作符:*、++、==、!=、=。2. 模板:是创建类或函数的蓝图或者公式,比如(STL里面的vector,map,set等),分为函数模板和类模板,... 阅读全文
posted @ 2014-09-16 14:36 Kevin.Tu 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年8月26日
摘要: map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平... 阅读全文
posted @ 2014-08-26 10:27 Kevin.Tu 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年8月18日
摘要: 有很多函数有mask,代表掩码,如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算,mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI,如果图像ROI被设置,那么只处理ROI部分少部分函数支持COI,如果COI设置,只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算void cvAnd(const CvAr... 阅读全文
posted @ 2014-08-18 15:24 Kevin.Tu 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年8月14日
摘要: 1、matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息);rgb2gray相当于cvLoadIma... 阅读全文
posted @ 2014-08-14 15:20 Kevin.Tu 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2014年8月11日
摘要: 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色... 阅读全文
posted @ 2014-08-11 10:43 Kevin.Tu 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征;... 阅读全文
posted @ 2014-08-11 10:40 Kevin.Tu 阅读(1998) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得... 阅读全文
posted @ 2014-08-11 10:38 Kevin.Tu 阅读(2860) 评论(0) 推荐(0) 编辑