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Kevin.Tu
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2015年7月19日
随机森林分类(Random Forest Classification)
摘要: 其实,之前就接触过随机森林,但仅仅是用来做分类和回归。最近,因为要实现一个idea,想到用随机森林做ensemble learning才具体的来看其理论知识。随机森林主要是用到决策树的理论,也就是用决策树来对特征进行选择。而在特征选择的过程中用到的是熵的概念,其主要实现算法有ID3和C4.5.下面...
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posted @ 2015-07-19 13:47 Kevin.Tu
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