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Kevin.Tu
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2014年11月14日
机器学习第三课(EM算法和高斯混合模型)
摘要: 极大似然估计,只是一种概率论在统计学的应用,它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。 我们先来假设这样一个问题:要求解人群...
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posted @ 2014-11-14 16:06 Kevin.Tu
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