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txdt
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2024年7月25日
从DDPM到DDIM(三) DDPM的训练与推理
摘要: 从DDPM到DDIM(三) DDPM的训练与推理 前情回顾 首先还是回顾一下之前讨论的成果。 扩散模型的结构和各个概率模型的意义。下图展示了DDPM的双向马尔可夫模型。 其中\(\mathbf{x}_T\)代表纯高斯噪声,\(\mathbf{x}_t, 0 < t < T\) 代表中间的隐变量, \
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posted @ 2024-07-25 18:27 txdt
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