下图中由给定的每个样本的值和样本对应的标签值得到最终的概率值 Loss函数是在单个训练样本中定义的，它衡量了在单个训练样本上的表现，而成本函数cost,它衡量的是在全体训练样本上的表现,表明参数w和b在训练集上的效果
如何使用梯度下降法莱训练或学习训练集上的参数w和b
下图中阿尔法表示学习率，可以控制每一次迭代，或者梯度下降法中的步长，dw(在代码中用这个变量表示倒数)这个倒数就表示对参数w的更新或者变化量
