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暴走的二萌
我亦无他,唯手熟尔。
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2018年11月7日
andrew ng 深度学习 网易云课堂课程
摘要: 输入数据为非结构化数据图片时,输入向量的表示形式是将一幅图像的三基元矩阵分别抻开,形成一个长向量: 先从逻辑回归讲起,基本的符号表示如下,使用sigmoid函数是为了将计算出来的值投影到0-1的范围内,从而表示预测值是猫的概率: 代价函数的定义,代价函数其实就是基于训练集样本的误差总和的平均值 向量
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posted @ 2018-11-07 13:58 暴走的二萌
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