10 2018 档案
摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 聚类——无监督学习的一种算法 K-means算法 最为广泛使用的聚类算法 选择两个聚类中心 簇分配:根据每个样本更接近哪个
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 对于逻辑回归的新的view 支持向量机的函数设定为cost(),曲线和逻辑回归非常相似 A + lambda * B c
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 评价一个算法 当算法预测结果有很大误差的时候,可以进行什么样的尝试: 1. 增大训练集样本数目 2. 更少的特征变量 3.
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 cost function L : 网络层数 Sl : 某一层的单元个数 二分类: 仅有一个输出单元,0/1 多分类:K维
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 一、模型表示 计算机视觉中一个像素点可能需要很多特征向量来表示,于是我们需要用其他的形式来计算如此巨大的输入量 二、神经元
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 一、分类和回归的区别 we will focus on the binary classification problem
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 一、多元线性回归的模型表示 输入变量x中包含n个特征变量: 假设函数的参数随着特征变量的增多而增多: 代价函数的变化: 梯
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摘要:吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 一、 什么是机器学习:两种定义 定义1:Arthur Samuel described it as: "the field
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