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暴走的二萌
我亦无他,唯手熟尔。
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2019年3月22日
周五笔记
摘要: 一、零碎知识点 1. 准确率和召回率总是搞不清楚概念:https://blog.csdn.net/zk_j1994/article/details/78478502 池塘有1400条鲤鱼,300只虾和300只乌龟,我们的目的是打捞一次打捞上所有的鲤鱼。结果我们捞上来700条鲤鱼,200只虾和100只
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posted @ 2019-03-22 12:45 暴走的二萌
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2019年3月21日
python2.0代码重构为3.0一日记
摘要: 当python2.0的 进化到python3.0 1. (可迭代对象) or 可迭代对象.sort() 2.Key para : key为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来比较。每个元素在比较前被调用。也就是每一个被比较元素被扔进去比较。 3.Reverse 升序or降序 4.在pytho
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posted @ 2019-03-21 09:45 暴走的二萌
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2019年3月19日
小白使用Bert跑分类模型
摘要: 小白使用Bert跑分类模型 2019.3.18 Monday 3.19 Tuesday 网上使用Bert跑文本分类的教程很多: Blog:https://blog.csdn.net/u012526436/article/details/84637834 Github地址:https://github
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posted @ 2019-03-19 13:47 暴走的二萌
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2018年11月7日
andrew ng 深度学习 网易云课堂课程
摘要: 输入数据为非结构化数据图片时,输入向量的表示形式是将一幅图像的三基元矩阵分别抻开,形成一个长向量: 先从逻辑回归讲起,基本的符号表示如下,使用sigmoid函数是为了将计算出来的值投影到0-1的范围内,从而表示预测值是猫的概率: 代价函数的定义,代价函数其实就是基于训练集样本的误差总和的平均值 向量
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posted @ 2018-11-07 13:58 暴走的二萌
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2018年11月1日
andrew ng machine learning week9 异常检测和推荐系统
摘要: 吴恩达机器学习全套笔记博客地址 week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 GitHub 地址 异常检测 概率分布的角度:通过判断某个样本的概率分部值和阈值的关系判断是不是异常样本 异常检测的应用: 1. 在线购物网站
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posted @ 2018-11-01 15:22 暴走的二萌
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