随笔分类 - Dubbo，Zookeeper
摘要：（dubbo熔断，Hystrix问的少） 无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率，可以将它们视同为资源。作为并发量较大的系统，假如有一个资源不可用，可能会造成线程全部 hang （挂起）在这个资源上，造成整个系统不可用。降级在高并发系统中是非常正常的：比如推荐服务中，如果个性化推荐服务不可用，可以降
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摘要：概述： 如果采用常用的hash(object)%N算法，那么在有机器添加或者删除后，映射关系就变了，很多原有的缓存就无法找到了 一致性hash：添加删除机器前后映射关系一致，当然，不是严格一致。实现的关键是环形Hash空间。将数据和机器都hash到环上，数据映射到顺时针离自己最近的机器中。 一致性h
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摘要：序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。 dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的。比如：dubbo协议的 dubbo， hessian2，java，compactedjava，rmi协议缺省为java，以及htt
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摘要：参考dubbo官方文档http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/protocol/dubbo.html dubbo共支持如下几种通信协议： dubbo://（缺省） rmi:// hessian:// http:// webservice:
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摘要：转自dubbo官网文档http://dubbo.apache.org/zh-cn/blog/dubbo-cluster-error-handling.html Design For failure 在分布式系统中，集群某个某些节点出现问题是大概率事件，因此在设计分布式RPC框架的过程中，必须要把失败
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摘要：背景 Dubbo是一个分布式服务框架，能避免单点故障和支持服务的横向扩容。一个服务通常会部署多个实例。如何从多个服务 Provider 组成的集群中挑选出一个进行调用，就涉及到一个负载均衡的策略。 几个概念 在讨论负载均衡之前，我想先解释一下这3个概念。 这3个概念容易混淆。他们都描述了怎么从多个
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摘要：阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现？ http://jm.taobao.org/2018/06/13/%E5%81%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0%EF%BC%9F/ 在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁
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摘要：Dubbo目前支持4种注册中心,（multicast zookeeper redis simple） 推荐使用Zookeeper注册中心, Multicast注册中心 不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现 组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。 组播地址段: 224
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摘要：https://blog.csdn.net/zl1zl2zl3/article/details/83721147
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摘要：为什么用微服务； 为什么zookeeper能作为注册中心； 使用分布式碰到的bug， zookeeper有集群吗？怎么实现的； zookeeper宕机还能访问吗； 服务失效踢出zookeeper中临时节点的原理； dubbo集群负载均衡策略 zookeeper持久化节点和临时节点，注册中心怎么与服务
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摘要：读音 |ˈdʌbəʊ| ！不是[dubəʊ]！ （重点：调用步骤） Dubbo是什么 Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包括： 远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型、序列化、"请求-响应
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摘要：为什么要用dubbo？ 当网站规模达到了一定的量级的时候，普通的MVC框架已经不能满足我们的需求，于是分布式的服务框架和流动式的架构就凸显出来了。 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键
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