平均分布/高斯分布

生成随机数组

1.均匀分布

1.1常用语句

import numpy as np
date1=np.random.uniform(low=0,high=1,size=1000000)
print(date1)

1.2直方图

import matplotib.pyplot as plt#导入matplotib.pyplot并简写为plt

#画图三步
#1创建画布
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#2绘制直方图
plt.hist(date1,1000)

#3显示图像 plt.show()

 1.3输出为：

 

 2正态分布

是一种概率分布，正态分布是具有两个参数μ和σ的连续型随机变量的分布，其中μ表示正态分布的随机变量的均值（对称点），σ表示随机变量的方差（表示分布的离散程度值越小越集中，反之离散），正态分布可以表示为N（μ，σ）。

 

 标准正态分布：μ为0，σ平方为1.0

μ决定其（对称）位置，其标准差σ决定了分布幅度。

概率密度公式：

 

*小提一嘴：

方差：在概率论和统计学中衡量一组数离散程度的度量

方差公式：

 

 其中M为平均值，n为数据总个数，S为标准差

标准差公式：

 

2.1常用语句

#以学生的身高为例。输入一组身高数据
date2=np.random.normal(loc=1.75,scale=0.1,size=100000)
print(date2)
import matplotlib.pyplot as plt#导入matplotib.pyplot并简写为pl

2.2输出

 

 

原文地址：https://www.zhihu.com/zvideo/1453733069539135488