08 2020 档案
摘要:pagerank是将众多网页看成一个有向图,每个页面就是有向图中的节点。计算每个节点的出度和入度。如果一个网站被大量其他的网页引用,那么他就会有更高的pr分数。 原理 对于所有与节点i相连的节点,用他们的pr值除以他们的出度(一个节点可以给多个节点投票,但是投票的权重会被平摊) 计算转移矩阵。第一列
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摘要:添加 // 创建节点 CREATE (n:MOVIE{name:"电影"}) // 创建节点 create (n:Test) set n.name="Test" // 创建关系 MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) WHERE cust.id = "1001"
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摘要:一种使用CNN来提取特征的模型,通过CNN的filter的大小来获得不同的n-gram的信息,模型的结构如下所示: 输入 输入使用word2vec的50维词向量,加上 position embedding。 position embedding 是一句话的每个单词距离两个entity的距离,比如:
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摘要:数据卷有两种形式,一种是容器中的某个目录,它可以被别的容器引用,只要有一个容器引用了这个数据卷,数据就不会被删除;另一种数据卷是将容器中的数据卷和宿主机的目录进行挂载。 数据卷可以在多个容器之间共享,修改数据卷不会影响镜像。 创建数据卷 docker run -itd --name data1 -v
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