01 2024 档案
摘要：计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？ 1.微博的评论数、点赞数、转发数、浏览数、表态数等等； 2.用户的粉丝数、关注数、发布微博数、私信数等等。 越是最近发布的微博，计数数据的访问量就越大，按照时间来分库分表会造成数据访问的不均匀，最后用了哈希的方式来做分库分表。 数据库 + 缓存的方
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摘要：给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？ 你在搭建监控系统时，所面临的第一个问题就是选择什么样的监控指标，也就是监控什么。延迟、通信量、错误和饱和度。 延迟指的是请求的响应时间。比如接口的响应时间、访问数据库和缓存的响应时间。 通信量可以理解为吞吐量，也就是单位时间内请求量的大小。比如访问第三方服务的请
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摘要：系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？ 什么时候采用微服务拆分：但是因为你的系统是按照一体化架构部署的，在部署结构上没有分层，应用服务器直接连接数据库，那么当前端请求量增加，部署的应用服务器扩容，数据库的连接数也会大增。数据库连接最多可以设置16384。 其实可以把与用户相关的逻辑部署成一
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摘要：消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？ 用户查询的是少量的商品数据，属于查询的热点数据，你可以采用缓存策略将请求尽量挡在上层的缓存中，能被静态化的数据（比如商城里的图片和视频数据）尽量做到静态化，这样就可以命中 CDN 节点缓存减少 Web 服务器的查询量和带宽负担。Web 服务器比如 Ng
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