2018年11月12日
keras InternalError (see above for traceback): Blas GEMV launch failed: m=1, n=100
摘要： 1. ctrl c 结束 jupyter 2. 关闭其他开启的cmd 3. 任务管理器查看是否有python进程,有则关 4. 开启jupyter notebook 阅读全文
posted @ 2018-11-12 15:37 twfb 阅读(936) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python3.5 tensorflow-gpu
摘要： 1. 下载安装cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda 80 ga2 download archive 2. 下载配置cudnn6 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn archive 3. pip install t 阅读全文
posted @ 2018-11-12 14:09 twfb 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Nvidia Cuda update core install failed
摘要： 1. 解压 可执行文件 2. 删除update.core 开头的文件夹 3. 安装 4. 选择默认安装就行 5. 建议关掉windows的驱动更新 阅读全文
posted @ 2018-11-12 12:29 twfb 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0) 编辑