Cartopy安装教程
Cartopy 利用强大的PROJ.4,numpy和shapely库,并包括基于Matplotlib构建的编程接口,用于创建出版质量地图。cartopy 的主要特点是其面向对象的投影定义,以及在这些投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。
一、下载相关wheel
网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cartopy
进入网页后,“Ctrl + F”输入wheel的名称进行搜索,然后根据自己电脑系统和python版本下载相关wheel(注:“cp37”代表python3.7版本)
本人是windows系统,python3.6,下载的包如下:
二、使用pip安装
pip install + wheel绝对路径
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\Pillow-8.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\pyshp-2.1.3-py3-none-any.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\pyproj-3.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\Shapely-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\GDAL-3.1.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\Fiona-1.8.18-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install F:\Anaconda3-1\envs\tensorflow\cartopy_\Cartopy-0.18.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
三、检验安装结果
测试代码:
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()
plt.show()
结果:
本文作者:TwcatL_tree
本文链接:https://www.cnblogs.com/twcat/p/16912394.html
版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步