TVector

摘要： one-shot learning简介这是迁移学习的两种极端形式zero-shot learning指的是我们之前没有这个类别的训练样本,但是我们可以学习到一个映射X->Y, 如果这个映射足够好的话, 我们就可以处理没有看到的类了. 比如, 我们在训练时没有看见过狮子的图像, 但是我们可以用这个映射得到狮子的特征. 一个好的狮子特征, 可能就和猫, 老虎等等比较接近, 和汽车, 飞机比较远离. ... 阅读全文

摘要： [TOC] 简介 参数模型 vs. 非参数模型 参数模型 training examples need to be slowly learnt by the model into its parameters. 非参数模型 allow novel examples to be rapidly ass 阅读全文