Python中统计函数的运行耗时

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import time   def time_me(fn):     def _wrapper(*args, **kwargs):         start = time.clock()         fn(*args, **kwargs)         print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)     return _wrapper   #这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。用来分析脚本的性能是最好不过了。 #这样用： @time_me def test(x, y):     time.sleep(0.1)   @time_me def test2(x):     time.sleep(0.2)   test(1, 2) test2(2)   #输出： #test cost 0.1001529524 second #test2 cost 0.199968431742 second

 

另一个更高级一点的版本是：

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import time import functools   def time_me(info="used"):     def _time_me(fn):         @functools.wraps(fn)         def _wrapper(*args, **kwargs):             start = time.clock()             fn(*args, **kwargs)             print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second"         return _wrapper     return _time_me   @time_me() def test(x, y):     time.sleep(0.1)   @time_me("cost") def test2(x):     time.sleep(0.2)   test(1, 2) test2(2)