15_Canny边缘检测
# Canny边缘检测 import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 def cv_show(img, name): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/07_Lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) v1 = cv2.Canny(img, 80, 150) # 第二个参数为minVal,第三个参数为maxVal v2 = cv2.Canny(img, 50, 100) res = np.hstack((v1, v2)) cv_show(res, 'res') img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/photo/08_Car.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) v1 = cv2.Canny(img, 120, 250) # 第二个参数为minVal,第三个参数为maxVal v2 = cv2.Canny(img, 50, 100) res = np.hstack((v1, v2)) cv_show(res, 'res')
结果展示
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律