随笔分类 - opencv学习
跟着唐宇迪博士学习OpenCV
摘要：# 图像平滑处理d # 1. 均值滤波 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyt
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摘要：import cv2 #opencv的缩写为cv2import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示import numpy as np # numpy数值计算工具包img = cv2.imread('D:/pycharm/pycharm-cope
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摘要：# 图像缩放 # 1. 倍数缩放 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 # 魔法指令，直接展示图，Jupyter
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摘要：# 图像融合 # 1. 图像融合 import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 ## 1.1 图像变换 img_cat =
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摘要：# 边界填充 # 1. 边界填充简介 """① 边界填充就是对图像进行一些变换，让原始图像进行扩大。 ② 边界填充的入口参数： - BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。 - BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如：fedcba|ab
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摘要：# 1. 位置提取ROI import cv2 #opencv的缩写为cv2 # import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 # import numpy as np # numpy数值计算工具包 # # def cv_show(name,
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摘要：import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """获取视频的第一帧图片""" # 随着时间轴的变换，视频在动，虽然图像是
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摘要：# 灰度图处理与图片保存 # 1. 读取BGR图(默认读取) import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 img =
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摘要：import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """①普通方法""" # 魔法指令，直接展示图，Jupyter noteb
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