elasticsearch------java操作之QueryBuilders构建搜索Query

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elasticsearch 分布式搜索系列专栏：http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/category/2399789

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官方API：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html

 


 

 
 
 @NotSolved未解决
 
 
[java] view plain copy
 
  1. package com.elasticsearch;  
  2.   
  3. import org.elasticsearch.action.ActionListener;  
  4. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
  5. import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder;  
  6. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
  7. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
  8.   
  9. /** 
  10.  * Created by lw on 14-7-15. 
  11.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  12.  * elasticsearch以提供了一个完整的Java查询dsl其余查询dsl。 
  13.  * QueryBuilders工厂构建 
  14.  * API: 
  15.  * <a>http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html</a> 
  16.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  17.  */  
  18. public class Es_QueryBuilders_DSL {  
  19.   
  20.     /** 
  21.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  22.      * match query 单个匹配 
  23.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  24.      */  
  25.     protected static QueryBuilder matchQuery() {  
  26.         return QueryBuilders.matchQuery("name", "葫芦4032娃");  
  27.     }  
  28.   
  29.   
  30.     /** 
  31.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  32.      * multimatch  query 
  33.      * 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。 
  34.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  35.      */  
  36.     protected static QueryBuilder multiMatchQuery() {  
  37.         //现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人  
  38.         return QueryBuilders.multiMatchQuery(  
  39.                 "山西省太原市7429街道",     // Text you are looking for  
  40.                 "home", "now_home"       // Fields you query on  
  41.         );  
  42.     }  
  43.   
  44.     /** 
  45.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  46.      * boolean query and 条件组合查询 
  47.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  48.      */  
  49.     protected static QueryBuilder booleanQuery() {  
  50.   
  51.         return QueryBuilders  
  52.                 .boolQuery()  
  53.                 .must(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  54.                 .must(QueryBuilders.termQuery("home", "山西省太原市7967街道"))  
  55.                 .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isRealMen", false))  
  56.                 .should(QueryBuilders.termQuery("now_home", "山西省太原市"));  
  57.     }  
  58.   
  59.     /** 
  60.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  61.      * ids query 
  62.      * 构造一个只会匹配的特定数据 id 的查询。 
  63.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  64.      */  
  65.     protected static QueryBuilder idsQuery() {  
  66.         return QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A");  
  67.     }  
  68.   
  69.     /** 
  70.      * TODO NotSolved 
  71.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  72.      * constant score query 
  73.      * 另一个查询和查询,包裹查询只返回一个常数分数等于提高每个文档的查询。 
  74.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  75.      */  
  76.     protected static QueryBuilder constantScoreQuery() {  
  77.         /*return // Using with Filters 
  78.                 QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termFilter("name", "kimchy")) 
  79.                         .boost(2.0f);*/  
  80.   
  81.         // With Queries  
  82.         return QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  83.                 .boost(2.0f);  
  84.     }  
  85.   
  86.     /** 
  87.      * TODO NotSolved 
  88.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  89.      * disjunction max query 
  90.      * 一个生成的子查询文件产生的联合查询， 
  91.      * 而且每个分数的文件具有最高得分文件的任何子查询产生的， 
  92.      * 再加上打破平手的增加任何额外的匹配的子查询。 
  93.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  94.      */  
  95.     protected static QueryBuilder disMaxQuery() {  
  96.         return QueryBuilders.disMaxQuery()  
  97.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy"))          // Your queries  
  98.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "elasticsearch"))   // Your queries  
  99.                 .boost(1.2f)  
  100.                 .tieBreaker(0.7f);  
  101.     }  
  102.   
  103.     /** 
  104.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  105.      * fuzzy query 
  106.      * 使用模糊查询匹配文档查询。 
  107.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  108.      */  
  109.     protected static QueryBuilder fuzzyQuery() {  
  110.         return QueryBuilders.fuzzyQuery("name", "葫芦3582");  
  111.     }  
  112.   
  113.     /** 
  114.      * TODO NotSolved 
  115.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  116.      * has child / has parent 
  117.      * 父或者子的文档查询 
  118.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  119.      */  
  120.     protected static QueryBuilder hasChildQuery() {  
  121.         return // Has Child  
  122.                 QueryBuilders.hasChildQuery("blog_tag",  
  123.                         QueryBuilders.termQuery("tag", "something"));  
  124.   
  125.         // Has Parent  
  126.         /*return QueryBuilders.hasParentQuery("blog", 
  127.                 QueryBuilders.termQuery("tag","something"));*/  
  128.     }  
  129.   
  130.     /** 
  131.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  132.      * matchall query 
  133.      * 查询匹配所有文件。 
  134.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  135.      */  
  136.     protected static QueryBuilder matchAllQuery() {  
  137.         return QueryBuilders.matchAllQuery();  
  138.     }  
  139.   
  140.     /** 
  141.      * TODO NotSolved 
  142.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  143.      * more like this (field) query (mlt and mlt_field) 
  144.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  145.      */  
  146.     protected static QueryBuilder moreLikeThisQuery() {  
  147.         // mlt Query  
  148.         QueryBuilders.moreLikeThisQuery("home", "now_home") // Fields  
  149.                 .likeText("山西省太原市7429街道")                 // Text  
  150.                 .minTermFreq(1)                                 // Ignore Threshold  
  151.                 .maxQueryTerms(12);                             // Max num of Terms  
  152.         // in generated queries  
  153.   
  154.         // mlt_field Query  
  155.         return QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("home")              // Only on single field  
  156.                 .likeText("山西省太原市7429街道")  
  157.                 .minTermFreq(1)  
  158.                 .maxQueryTerms(12);  
  159.     }  
  160.   
  161.     /** 
  162.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  163.      * prefix query 
  164.      * 包含与查询相匹配的文档指定的前缀。 
  165.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  166.      */  
  167.     protected static QueryBuilder prefixQuery() {  
  168.         return QueryBuilders.prefixQuery("name", "葫芦31");  
  169.     }  
  170.   
  171.     /** 
  172.      * TODO NotSolved 
  173.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  174.      * querystring query 
  175.      * 　　查询解析查询字符串,并运行它。有两种模式,这种经营。 
  176.      * 第一,当没有添加字段(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(String)},将运行查询一次,非字段前缀 
  177.      * 　　将使用{ @link QueryStringQueryBuilder # defaultField(字符串)}。 
  178.      * 第二,当一个或多个字段 
  179.      * 　　(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(字符串)}),将运行提供的解析查询字段,并结合 
  180.      * 　　他们使用DisMax或者一个普通的布尔查询(参见{ @link QueryStringQueryBuilder # useDisMax(布尔)})。 
  181.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  182.      */  
  183.     protected static QueryBuilder queryString() {  
  184.         return QueryBuilders.queryString("+kimchy -elasticsearch");  
  185.     }  
  186.   
  187.     /** 
  188.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  189.      * range query 
  190.      * 查询相匹配的文档在一个范围。 
  191.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  192.      */  
  193.     protected static QueryBuilder rangeQuery() {  
  194.         return QueryBuilders  
  195.                 .rangeQuery("name")  
  196.                 .from("葫芦1000娃")  
  197.                 .to("葫芦3000娃")  
  198.                 .includeLower(true)     //包括下界  
  199.                 .includeUpper(false); //包括上界  
  200.     }  
  201.   
  202.     /** 
  203.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  204.      * span queries (first, near, not, or, term) 
  205.      * 跨度查询 
  206.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  207.      */  
  208.     protected static QueryBuilder spanQueries() {  
  209.         // Span First  
  210.         QueryBuilders.spanFirstQuery(  
  211.                 QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"),  // Query  
  212.                 30000                                             // Max查询范围的结束位置  
  213.         );  
  214.   
  215.         // Span Near TODO NotSolved  
  216.         QueryBuilders.spanNearQuery()  
  217.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries  
  218.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  219.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"))  
  220.                 .slop(30000)                                               // Slop factor  
  221.                 .inOrder(false)  
  222.                 .collectPayloads(false);  
  223.   
  224.         // Span Not TODO NotSolved  
  225.         QueryBuilders.spanNotQuery()  
  226.                 .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  227.                 .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道"));  
  228.   
  229.         // Span Or TODO NotSolved  
  230.         return QueryBuilders.spanOrQuery()  
  231.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  232.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  233.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"));  
  234.   
  235.         // Span Term  
  236.         //return QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃");  
  237.     }  
  238.   
  239.   
  240.     /** 
  241.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  242.      * term query 
  243.      * 一个查询相匹配的文件包含一个术语。。 
  244.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  245.      */  
  246.     protected static QueryBuilder termQuery() {  
  247.         return QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦580娃");  
  248.     }  
  249.   
  250.   
  251.     /** 
  252.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  253.      * terms query 
  254.      * 一个查询相匹配的多个value 
  255.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  256.      */  
  257.     protected static QueryBuilder termsQuery() {  
  258.         return QueryBuilders.termsQuery("name", // field  
  259.                 "葫芦580娃", "葫芦3812娃")                 // values  
  260.                 .minimumMatch(1);               // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。  
  261.     }  
  262.   
  263.     /** 
  264.      * TODO NotSolved 
  265.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  266.      * top children  query 
  267.      * 构建了一种新的评分的子查询，与子类型和运行在子文档查询。这个查询的结果是，那些子父文档文件匹配。 
  268.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  269.      */  
  270.     protected static QueryBuilder topChildrenQuery() {  
  271.         return QueryBuilders.topChildrenQuery(  
  272.                 "blog_tag",                                 // field  
  273.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃") // Query  
  274.         )  
  275.                 .score("max")                               // max, sum or avg  
  276.                 .factor(5)  
  277.                 .incrementalFactor(2);  
  278.     }  
  279.   
  280.     /** 
  281.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  282.      * wildcard query 
  283.      * 　　实现了通配符搜索查询。支持通配符* < /tt>,<tt> 
  284.      * 　　匹配任何字符序列(包括空),<tt> ? < /tt>, 
  285.      * 　　匹配任何单个的字符。注意该查询可以缓慢,因为它 
  286.      * 　　许多方面需要遍历。为了防止WildcardQueries极其缓慢。 
  287.      * 　　一个通配符词不应该从一个通配符* < /tt>或<tt> 
  288.      * 　　< /tt> <tt> ?。 
  289.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  290.      */  
  291.     protected static QueryBuilder wildcardQuery() {  
  292.         return QueryBuilders.wildcardQuery("name", "葫芦*2娃");  
  293.     }  
  294.   
  295.     /** 
  296.      * TODO NotSolved 
  297.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  298.      * nested query 
  299.      * 嵌套查询 
  300.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  301.      */  
  302.     protected static QueryBuilder nestedQuery() {  
  303.         return QueryBuilders.nestedQuery("location",               // Path  
  304.                 QueryBuilders.boolQuery()                      // Your query  
  305.                         .must(QueryBuilders.matchQuery("location.lat", 0.962590433140581))  
  306.                         .must(QueryBuilders.rangeQuery("location.lon").lt(0.00000000000000000003))  
  307.         )  
  308.                 .scoreMode("total");                  // max, total, avg or none  
  309.     }  
  310.   
  311.     /** 
  312.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  313.      * indices query 
  314.      * 索引查询 
  315.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  316.      */  
  317.     protected static IndicesQueryBuilder indicesQuery() {  
  318.         // Using another query when no match for the main one  
  319.         QueryBuilders.indicesQuery(  
  320.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  321.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  322.         )       //设置查询索引上执行时使用不匹配指数  
  323.                 .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "葫芦3812娃"));  
  324.   
  325.   
  326.         // Using all (match all) or none (match no documents)  
  327.         return QueryBuilders.indicesQuery(  
  328.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  329.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  330.         )      // 设置不匹配查询,可以是 all 或者 none  
  331.                 .noMatchQuery("none");  
  332.     }  
  333.   
  334.   
  335.   
  336.   
  337.     public static void main(String[] args) {  
  338.         Es_Utils.startupClient();  
  339.         try {  
  340.             searchTest(indicesQuery());  
  341.         } catch (Exception e) {  
  342.             e.printStackTrace();  
  343.         } finally {  
  344.             Es_Utils.shutDownClient();  
  345.         }  
  346.     }  
  347.   
  348.     private static void searchTest(QueryBuilder queryBuilder) {  
  349.         //预准备执行搜索  
  350.         Es_Utils.client.prepareSearch(Es_Utils.INDEX_DEMO_01)  
  351.                 .setTypes(Es_Utils.INDEX_DEMO_01_MAPPING)  
  352.                 .setQuery(queryBuilder)  
  353.                 .setFrom(0).setSize(20).setExplain(true)  
  354.                 .execute()  
  355.                         //注册监听事件  
  356.                 .addListener(new ActionListener<SearchResponse>() {  
  357.                     @Override  
  358.                     public void onResponse(SearchResponse searchResponse) {  
  359.                         Es_Utils.writeSearchResponse(searchResponse);  
  360.                     }  
  361.   
  362.                     @Override  
  363.                     public void onFailure(Throwable e) {  
  364.   
  365.                     }  
  366.                 });  
  367.     }  
  368. }  
posted @ 2017-05-10 16:05  国强则无惧！  阅读(992)  评论(0)  编辑  收藏  举报