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题目链接 思路 以后再也不用 \(Floyd\) 了，堆优化 \(Dijkstra\) 首选。 预处理最短路，\(k\) 个点枚举即可。 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #i 阅读全文
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题目链接 补充 样例输入 6 1 3 2 3 3 4 4 5 4 6 0 2 1 2 -1 样例输出 2 1 思路 题目描述了一个树形结构，我们考虑使用树形 \(DP\) ，由于多了一个限制条件：一个客户端只有一个服务器。 那么我们设置三种状态： \(dp[u][0]\) 表示当前节点 \(u\) 阅读全文
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题目链接 思路 这道题乍一看像是最短路，但又不知道从何下手。 考虑枚举每个节点，假设两个人到第 \(i\) 个节点相遇，剩下的路程一块走，那么我们很容易得出当前的能量为 \(dis_{1~to~i} \times B + dis_{2~to~i} \times E + dis_{i~to~n} * 阅读全文
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题目链接 思路 贪心法，先将所有的 \(?\) 设置为 \()\) ，然后进行括号匹配，如果不匹配，则查找前面最优的 \()\) 换成 \((\) ，对此我们可以用一个堆来维护。 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #in 阅读全文
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题目链接 思路 一眼看出考虑用动态规划。 分析，末尾 $0$ 的个数与因数 $2,5$ 的个数有关，那么我们输入的数组直接分别预处理成 $2$ 的个数与 $5$ 的个数就可以了。 其次，我们 $2,5$ 的状态分别转移，取最终的最小值(因为如果没有 $5$ ，取更多的 $2$ 也没用)。 存储路径然 阅读全文
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题目链接 思路 转化为背包模型，设 \(dp[i][j]\) 为挑选第 \(i\) 个物品时高度为 \(j\) 的累计能量值， 容易发现，状态转移的条件需要当前的时间小于等于当前的累计能量值，也就是 \(dp[i][j] \le t[i]\)， 接下来可以选择吃掉或者不吃，分类讨论： 不吃 \(dp 阅读全文
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题目链接 思路 大眼一看是一个背包问题，但是多了一个附属条件 \(b_i\)，那么我们可以考虑两个物品的先后顺序如何最优。 考虑两个物品 \(x ,y\)。 如果 \(x\) 在 \(y\) 之前选的话，收益就是： \(a_x - b_x \times (t + c_x) + a_y - b_y \ 阅读全文
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题目链接 思路 最小生成树模板题。 \(Prim\)。 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 2e2 + 10; struct node { 阅读全文
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题目链接 思路 最短路模板题，我们把第一个到达的点的边权设置成 $0$ ，其他为 $1$ 即可，跑一边最短路即可。 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #include <util 阅读全文
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题目链接 思路 第一联想到最短路解决血量剩余最多的路径，但是这道题有一个条件，必须使路径上的最大的点最小。 那么我们可以把点权从小到大排序，然后二分查找最小的能到达奥格瑞玛的路径。 也就是说，我们设置当前二分到的点权为该条路上最大的点权，那么进行最短路的时候，我们需要判断通向的点是否小于当前二分到的 阅读全文