摘要：
说实话，看本人队友的代码已有1年之余，也帮忙上刀山下火海不辞劳苦为她找BUG，有时找了n个小时就是因为把i达成了1，==打成了=，然而凭心而论此人代码武功高强，内力深厚，不仅人长得漂亮而且代码风格确实登得大雅之堂，括号该对称就对称，该缩进就缩进，除了注释略微不多让本人略感头疼外，一切都非常...真香 阅读全文
摘要：
卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现, 等等. 近 阅读全文
摘要：
1）神经元模型 最简单的MP模型，右图是“与”逻辑的数学表达： 神经元模型 基函数表示“如何组合” 激活函数表示“是否到阈值” “最后网络表达的方式” 基函数类型1：线性函数 给定训练集，权重wi以及阈值θ可通过学习得到。阈值可看做一个固定输入为-1.0的“哑结点”所对应连接权重w（n+1），这样权 阅读全文
摘要：
要点 见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的关系, 然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条. 建立数据集 我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如一个一元二次函数: y = a * x^2 + b, 我们给 y 数据加上一点噪 阅读全文
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卷积神经网络 卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别, 不过因为不断地创新, 它也被应用在视频分析, 自然语言处理, 药物发现, 等等. 近 阅读全文
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1）神经元模型 最简单的MP模型，右图是“与”逻辑的数学表达： 神经元模型 基函数表示“如何组合” 激活函数表示“是否到阈值” “最后网络表达的方式” 基函数类型1：线性函数 给定训练集，权重wi以及阈值θ可通过学习得到。阈值可看做一个固定输入为-1.0的“哑结点”所对应连接权重w（n+1），这样权 阅读全文
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要点 见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示. 或者说, 是如何在数据当中找到他们的关系, 然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条. 建立数据集 我们创建一些假数据来模拟真实的情况. 比如一个一元二次函数: y = a * x^2 + b, 我们给 y 数据加上一点噪 阅读全文