智能制造-案例汇总

小米北京智能工厂

05绿色低碳智能能源管理
建设智能厂务系统，将工厂内的空调、空气压缩机等机电系统全部接入工业数智平台，通过对能耗数据和环境数据进行分析挖掘，实现能耗优化和智能调度。

创新做法不断突破、创新生产技术领先

01工艺智能闭环调优技术
针对制造工艺精细且机理复杂、工艺参数调试依赖专家经验、人工调参时间长等难题，小米基于数字孪生技术实现工艺参数智能闭环调优，通过对前后工站工艺数据的大数据分析和挖掘，构建检测结果与工艺参数的模型，做到对工艺参数的智能调优。例如，在贴片工段，通过对SPI工站和印刷工站的数据进行联合挖掘和分析，利用算法实现了根据SPI检测结果动态调整印刷机工艺参数的效果，助力生产良率的进一步提升。

02装备预测性维护技术
针对高自动化率场景下装备维护工作量大、停线损失较大等问题，小米基于工业大数据研发智能装备的预测性维护算法，可以对装备中的核心贵重器件进行寿命预测以及维修方案推荐。例如，在手机主板测试工段，通过对射频探针使用寿命进行算法预测，可以提前500个测试循环识别探针的异常并动态预测探针剩余寿命，在寿命临界时自动提醒更换，预计节约该装备停机损失和设备维护成本10%。

03智能运营管理技术
在智能运营方面，小米自研的IAMS智能运营管理系统，通过对工厂中人、机、料、法、环等全要素的深度互联与动态感知和分析，对工厂异常进行了全面预警，实现关键制造要素的数字化管控及异常问题的高效处理。例如，当存在装备故障时，小米一线的工程师会第一时间收到系统下发的问题解决订单，实现业务问题解决的线上化管理，提升问题解决的效率。

04小米工业数智平台
为了实现基于全场景数字化的制造智能化，小米研发了数字化、智能化的平台级解决方案—小米工业数智平台。数智平台作为制造要素的放大器，目标是实现生产要素数据化、制造知识模型化、业务执行自动化，为工艺智能化、装备智能化和运营智能化提供了技术底座支撑。目前工业数智平台已经基本成型，下一步会重点提升整个平台的智能化水平，通过不断的迭代，实现工艺、装备、运营环节的高度智能化，真正做的自感知、自决策、自执行。