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摘要: # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def mergeTwoLists(se 阅读全文
posted @ 2020-03-13 00:27 图图图图胡图图 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class ListNode: Value = '' # 节点要储存的值,因为Python是弱类型,因此无需传入泛型 Next = None # 下一个节点,初始化时为空值 def __init__(self, value): # 初始化,默认初始化节点时,必须给定节点要储存的值(Value)。 s 阅读全文
posted @ 2020-03-13 00:05 图图图图胡图图 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def compare(a: str, b: str): '''比较两个版本的大小,需要按.分割后比较各个部分的大小''' lena = len(a.split('.')) # 获取版本字符串的组成部分 lenb = len(b.split('.')) a2 = a + '.0' * (lenb-l 阅读全文
posted @ 2020-03-12 23:42 图图图图胡图图 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 176.编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。 select distinct Salary as SecondHighestSalary from Employee order by Salary desc limit 1 offset 1; 184. 阅读全文
posted @ 2020-03-12 22:44 图图图图胡图图 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.'java.lang.RuntimeException: Method isEmpty in android.text.TextUtils not mocked'报错 https://www.jianshu.com/p/f5d197a4d83a 2.利用反射测试native方法 //测试私有方法 阅读全文
posted @ 2020-03-12 22:01 图图图图胡图图 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def merge(a, b): """ 合并2个有序数组,默认a,b都是从小到大的有序数组 """ # 1.临时变量 i, j = 0, 0 # 分别标记2个数组的起始位置 na, nb = len(a), len(b) # 分别标记2个数组的长度 temp = [] # 临时存放空间 # 2.只 阅读全文
posted @ 2020-03-11 22:55 图图图图胡图图 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #两个字符串,s1 包含 s2,包含多次,返回每一个匹配到的索引 def findSubIndex(str1,subStr): str_len = len(str1) sub_len = len(subStr) index_list = [] for i in range(str_len): for 阅读全文
posted @ 2020-03-11 22:18 图图图图胡图图 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将一个矩阵(二维数组)按对角线向右进行打印。(搜了一下发现好像是美团某次面试要求半小时手撕的题)Example:Input:[[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]Output:[[4],[3, 3],[2, 2, 2],[1, 1, 1],[5, 5],[9]] class 阅读全文
posted @ 2020-03-11 09:39 图图图图胡图图 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class Solution(): #求最多的数 def find_max(self,list): num = 0 for i in list: print(i) if list.count(i) > num: num = list.count(i) value = i return value # 阅读全文
posted @ 2020-03-10 22:22 图图图图胡图图 阅读(1406) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class Solution: #顺序查找 def seq_search(self,list,num): for i in(range(len(list))): if list[i] == num: return i return -1 #二分查找 #每次能够排除掉一半的数据,查找的效率非常高,但是 阅读全文
posted @ 2020-03-09 21:59 图图图图胡图图 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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