感悟系列-学习与工作
一、前言
每一天我们都会接触到新东西和自己认知之外的事物,要去学习和实践。在学校的时候拥有充足的时间来学习学校规定和自己喜欢的知识,深入的研究和实践。在工作的时候因为公司的事情,加班,家庭的事情渐渐时间不是充足和连续性,所以学习的动力慢慢没有了,想好好的学习也不允许了。那么,作为计算机行业的一 员,很多专业上知识都是在不断的更新迭代,层出不穷,怎么去选择那些知识要细嚼慢咽,那些只要蜻蜓点水?然后在有限时间内提高学习的效率,降低学习的成本,从而最大化学会、实践、融会贯通。如何掌握这个学习节奏的快与慢的问题?
工作多年,也是自我学习,自我管理的多年,工作中碰到的技术问题,学习中碰到的疑难问题等。在这个过程中就会去思考,总结如何才能高效的解决,找到好的方式方法,在面对的时候游刃有余,循序渐进。
二、思考
1、量变到质变:我们都希望找到捷径,花最少的时间,获取最优的结果,但是当学习完一个内容,处理完一件事情回顾整个过程会发现,多数情况下并没有捷径和方法。获取的都是由量变达到一定临界值产生的质变,比如阅读书籍的量达到一个数量级,在阅读的时候带来顺畅感,思考的时候带来思路,写作的时候带来语感。曾经一段时间突击数据结构和算法,然后对这些内容就不会畏惧和无从下手,所以很多时候没有好的捷径和方法,量变到质变就是最好的方式。
2、由输入到输出:我们都在接受新的内容,不断的吸收和学习,这是一个输入的过程。我们还要输出的过程,输出是为了分享、交流,参与社区和团体来对输入的优化,因为一个人看到的,想到的不是很全面,所以要输出进行参考,对比。
3、学习的快与慢:技术学习的快与慢,或者深与浅的问题,技术领域的知识是很大,每个人的时间与精力是有限的,所以对于一些基础内容、底层内容要求慢和深,对于每一个细节都要深入,都要知其所以然,并且可以输出。比如在学习反射的时候,查找资料,查找博客,实践代码,源码,了解到元数据,程序集,动态对象的内容,由点到面融汇贯通,深挖细节形成系统,所以什么时候要慢,什么时候要快很重要,在慢的时候贪快结果就是回来在补,一直处于半生不熟的状态。对于一些参考性,拓展性的内容要快,提高自己的认知面和了解的广度。
4、写每日事情:在一天开始的时候,记下要完成的事情是值得尝试的。因为很多时候事情不是按部就班来,事情会轻重缓急,会忙于应付,这时候效率是很低的,所以写下每日要完成的事情,按重要程度,时间缓与急,然后按照写下的进入状态和节奏。
5、实践的重要:实践在技术的学习中很重要,实践了才会找到问题所在,然后应用在实际的工作中,没有实践过,就不容易在实际中贴合的使用,找不到应该如何使用这些技术方法。
6、自我平衡:平衡是一种艺术,工作和生活都不会按意愿发展,这时候就要我们去平衡一些事情,做一些选择,放弃一些东西。
三、总结
对于学习都是积累一定量才会达到质的变化,学习快与慢,深与浅源于对于内容是否要达到点线面,系统性的要求。对于事情,定好顺序是提高效率比较好的方式。在工作和生活中学会平衡,进入不慌不忙的状态,找到自己喜欢的节奏。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?