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通过Jekyll Chirpy主题搭建Github Page记录

落魄统计佬 2023-12-01 00:48 阅读:825 评论:0 推荐:0 编辑

分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现

落魄统计佬 2023-12-20 14:14 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用ubuntu cuda11.2安装pytorch

落魄统计佬 2023-12-12 17:37 阅读:613 评论:0 推荐:1 编辑

基于Mindformers+mindspore框架在升腾910上进行qwen-7b-chat的lora微调

落魄统计佬 2024-09-04 10:23 阅读(477) 评论(0) 推荐(1) 编辑

在pytorch中保存模型或模型参数

落魄统计佬 2023-12-08 16:56 阅读:377 评论:0 推荐:0 编辑

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1. Re:ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
博主您好，最近我有一个问题就是我看论文里面的评价指标是召回率、F1值，但是我去算他们的AUC值时往往只能达到0.5几，想问下这是为什么，或者为什么在Anomaly Transformer不用AUC值（...
--Madness_cheng
2. Re:ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记(2) 深度解析代码
@研究牲一枚这个参数决定的是threshold的值，可以在Solver代码中看到thresh = np.percentile(combined_energy, 100 - self.anormly_...
--落魄统计佬
3. Re:ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记(2) 深度解析代码
博主您好，有几个Anomaly-Transformer论文代码相关的问题想请教您：在运行代码时传入的参数anormly_ratio是什么呢？在原代码中它的值被设置成0.5或1，并不像数据集中含有异常的...
--研究牲一枚
4. Re:ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
@五花肉21 我修改成self.vali_loader试了一下，从正确率/f1-score等指标的结果来看区别不大。怀疑作者这里是不是写错了。理论上来说学习率的更新函数和vali-loss无关，早停应...
--落魄统计佬
5. Re:ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
请问您有没有注意代码solver类中的train()函数，最后在更新学习率的时候，用到了vali()去做Early stopping，但是给vali()输入的是测试集test_loader？就是意思是...
--五花肉21